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广义的一类偏态分布和相关的稳健分位数回归模型。 (英语。法语摘要) Zbl 1329.62086号

摘要:本文提出了一类广义的单变量斜分布,它是通过划分两个正态(高斯)分布的比例混合来构造的。所提出的分布具有定义在区间(0,1)中的偏度参数,允许直接应用于参数分位数回归。使用法线的尺度混合有助于通过马尔可夫链蒙特卡罗方法进行有效估计。两个仿真研究,一个是关于斜误差回归模型的估计,另一个是参数分位数回归模型的模拟,显示了良好的估计特性。两项相应的实证研究,一项分析美国市场回报,另一项分析婴儿出生体重数据,进一步说明了建议的分布及其估计。

理学硕士:

62E99型 统计分布理论
2015年1月62日 贝叶斯推断
62第20页 统计学在经济学中的应用
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全文: 内政部

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