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埃博拉反应扩散流行病系统的保结构分裂技术。 (英语) Zbl 1519.92233号

理学硕士:

92天30分 流行病学
6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法
35K57型 反应扩散方程
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全文: 内政部

参考文献:

[1] WHO:埃博拉应对路线图形势报告,世界卫生组织(2015),http://www.who.int/csr/disease/ebola/situation-reports/en/(2015年2月5日访问)。
[2] Schiefelin,J.S.和Jacob,S.T.,提高埃博拉病毒病、柳叶刀感染患者的临床护理标准。第15号决议(2015)1247-1248。
[3] Towers,S.、Patterson-Lomba,O.和Castillo-Chavez,C.,《2014年西非埃博拉疫情有效繁殖数量的时间变化》,《公共科学图书馆·Curr》。(2014), https://doi.org/10.1371/currents.outbreaks.9e4c4294ec8ce1adad283172b16bc908。
[4] Webb,G.、Browne,C.、Huo,X.、Seydi,O.、Seidi,M.和Magal,P.,《2014年西非埃博拉疫情的接触追踪模型》,《公共科学图书馆·Curr》。(2015), https://doi.org/10.1371/currents.outbreaks.846b2a31ef37018b7d1126a9c8adf22a。
[5] Yamin,D.、Gertler,S.、Ndefo-Mbah,M.L.和Galvani,A.P.,埃博拉病毒在利比里亚传播和控制的影响,《国际医学年鉴》,162(2015)11-17。
[6] Pandey,A.等人,《西非遏制埃博拉病毒的战略》,《科学》346(2014)991-995,https://doi.org/10.1126/science.1260612。
[7] Rivers,C.M.、Lofgren,E.T.、Marathe,M.、Eubank,S.和Lewis,B.L.,《干预措施对塞拉利昂和利比里亚埃博拉疫情的影响建模》,公共科学图书馆-Curr。(2014), https://doi.org/10.1371/currents.outbreaks.fd38dd85078565450b0be3fcd78f5ccf。
[8] Xieh,Y.H.,《2014年西非埃博拉病毒病(EVD)暴发的时间进程通过发病率和死亡率数据阐明:三国故事》,公共科学图书馆One10(2015),https://doi.org/10.1371/journal.pone.0140810。
[9] Jiang,S.等人,设计最佳埃博拉病毒疾病根除的数学模型,J.Transl。Med.15(2017)124,https://doi.org/10.1186/s12967-017-1224-6。
[10] Tulu,T.W.,Tian,B.和Wu,Z.,埃博拉疫情的数学建模、分析和马尔可夫链蒙特卡罗模拟,《物理结果》7(2017)962-968。
[11] Dong,F.,Xu,D.,Wang,Z.和Dong,M.,基于数学模型的埃博拉在西非传播评估和最优药物输送策略决策,感染。遗传学。进化36(2015)35-40。
[12] Althaus,C.L.,《估计2014年西非疫情期间埃博拉病毒(EBOV)的繁殖数量》,《公共科学图书馆期刊》第6期(2014年),https://doi.org/10.1371/currents.outbreaks.91afb5e0f279e7f29e7056095255b288。
[13] Chowell,G.和Nishiura,H.,埃博拉病毒疾病(EVD)的传播动力学和控制:综述,BMC Med.12(2014)196。
[14] Ngwa,G.A.和Teboh-Ewungkem,M.I.,人类埃博拉病毒疾病动态的检疫状态数学模型,计算机。数学。方法Med.2016(2016)9352725·Zbl 1359.92108号
[15] Weitz,J.S.和Dushoff,J.,《埃博拉死亡后传播建模:推断的挑战和控制的机会》,《科学》。代表5(2015)8751。
[16] Ndanguza,D.,Mbalawata,I.S.,Haario,H.和Tchuenche,J.M.,用扩展卡尔曼滤波方法分析埃博拉疫情模型中的偏差,数学。计算。模拟142(2017)113-129·Zbl 07313876号
[17] Diaz,P.、Constantine,P.,Kalmbach,K.、Jones,E.和Pankavich,S.,埃博拉病毒在西非传播的修正SEIR模型和资源分配指标,Appl。数学。计算324(2018)141-155·Zbl 1426.92072号
[18] Atangana,A.和Goufo,E.F.D.,《关于埃博拉出血热的数学分析:西非国家的死亡感染疾病》,BioMed。《2014年国际研究》(2014)261383。
[19] Jiang,S.等人,设计最佳埃博拉病毒疾病根除的数学模型,J.Transl。Med.15(2017)124。
[20] Berge,T.、Lubuma,J.M.S.、Moremedi,G.M.、Morris,N.和Kondera-Shava,R.,《非洲埃博拉病毒的简单数学模型》,J.Biol。Dyn.11(2017)42-74·Zbl 1448.92276号
[21] Xia,Z.Q.et al.,埃博拉病毒病在利比里亚传播动力学建模,科学。代表5(2015)13857。
[22] Khan,A.、Naveed,M.、Dur-e-Ahmad,M.和Imran,M.,《估计利比里亚和塞拉利昂埃博拉疫情的基本生育率,感染》。数字化信息系统。《贫困》4(2015)13。
[23] Chowell,G.、Hengartner,N.W.、Castillo-Chavez,C.、Fenimore,P.W.和Hyman,J.M.,《埃博拉病毒的基本繁殖数量和公共卫生措施的影响:刚果和乌干达的案例》,J.Theor。生物学.229(2004)119-126·Zbl 1440.92062号
[24] Goufo,E.F.D.,Pene,M.K.和Mugisha,S.,埃博拉出血热非线性传播流行病模型的稳定性分析,《非线性科学杂志》。申请9(2016)4191-4205·Zbl 1345.92139号
[25] Agusto,F.B.、Teboh Ewongkem,M.I.和Gumel,A.B.,《传统信仰和习俗对2014年埃博拉疫情传播动态影响的数学评估》,BMC Med.13(2015)96。
[26] Luo,D.等人,性传播对2014年西非埃博拉疫情爆发的影响:数学模型研究,科学。代表9(2019)1653。
[27] Denes,A.和Gumel,A.B.,《埃博拉病毒病疫情期间隔离的影响建模》,Infect。数字化信息系统。模型4(2019)12-27。
[28] Sharomi,O.和Malik,T.,《流行病学中的最佳控制》,Ann.Oper。第251号决议(2017)55-71·Zbl 1373.92140号
[29] Zakary,O.,Rachik,M.和Elmouki,I.,《控制埃博拉传播的多区域流行病模型:意识、治疗和旅行阻断最佳控制方法》,数学。方法应用。Sci.40(2017)1265-1279·Zbl 1360.92123号
[30] Bonyah,E.、Badu,K.和Asiedu-Addo,S.K.,埃博拉病毒模型的最佳控制应用,《亚太热带生物医学杂志》,6(2016)283-289。
[31] Ahmad,M.D.、Usman,M.、Khan,A.和Imran,M.,埃博拉病的最优控制分析及检疫和疫苗接种控制策略,感染。数字化信息系统。贫困5(2016)72。
[32] Gatto,M.、Bertuzzo,E.、Mari,L.、Miccoli,S.、Carraro,L.,Casagrandi,R.和Rinaldo,A.,《意大利新型冠状病毒疫情的传播和动态:紧急遏制措施的影响》,Proc。国家。阿卡德。科学。美国A.117(19)(2020)10484-10491。
[33] Guan,Y.et al.,中国南方动物SARS冠状病毒相关病毒的分离与鉴定,科学302(2003)276-278。
[34] Ruan,S.和Wang,W.,具有非线性发病率的流行病模型的动力学行为,J.Differ。等式188(2003)135-163·Zbl 1028.34046号
[35] Partohaghai,M.,Akgl,A.和Alqahtani,R.T.,外切自激球形吸引子的新型建模,数学10(2022)732,https://doi.org/10.3390/math10050732。
[36] Chen,W.,Sun,H.和Li,X.,分数微分方程在力学和工程分数导数建模中的典型应用(Springer,2022),第159-284页,https://doi.org/10.1007/978-981-16-8802-7-5。
[37] Ravichandran,C.,Jothimani,K.,Nisar,K.Sooppy,Mahmoud,E.E.和Yahia,I.S.,《关于具有非稠密域的Hilfer分数阶导数可控性的解释》,Alex。《工程期刊》61(12)(2022)9941-9948。
[38] Goufo,E.F.Doungmo,Ravichandran,C.和Birajdar,G.A.,使用阶跃序列切换的多涡卷混沌吸引子的自相似技术,数学。模型。分析26(4)(2021)591-611·Zbl 1497.28004号
[39] Ravichandran,C.,Munusamy,K.,Nisar,K.S.和Valliammal,N.,利用非局部条件下的Monch-Krasnosel’skii不动点定理对中立型偏积分微分方程的结果,分形6(2)(2022)75。
[40] Nisar,K.S.、Logeswari,K.、Vijayaraj,V.、Baskonus,H.M.和Ravichandran,C.,用最优控制对辣椒中双子病毒进行分数阶建模,分形6(2)(2022)61。
[41] Yong-Ki,M.,Kamalendra,K.,Rohit,P.,Anurag,S.,Nisar,K.S.和Vijayakumar,V.,分数阶Sobolev型中立型演化方程在Banach空间中边界可控性的研究,AIMS Math.7(7)(2022)11687-11707。
[42] Julien,A.、Richard,J.和van den Driessche,P.,《空间动力学多物种流行病模型中的检疫》,数学。生物科学.206(2007)46-60·Zbl 1124.92042号
[43] Xia,Y.,Bjrnstad,O.N.和Grenfell,B.T.,《麻疹集合种群动力学:流行病学耦合和动力学的重力模型》,《美国自然》164(2)(2004)267-281,https://doi.org/10.1086/422341。
[44] Yong-Ki,M.、Kamalendra,K.、Rakesh,K.,Rohit,P.、Shukla,A.和Vijayakumar,V.,关于非局部分数中性积分微分演化系统边界可控性的讨论,AIMS Math.7(5)(2022)7642-7656。
[45] Vijayakumar,V.和Udhayakumar,R.,关于具有无限延迟的非稠密定义Hilfer分数微分系统的近似可控性的结果,混沌孤立子分形139(2020)110019·Zbl 1490.93018号
[46] Dineshkumar,C.,Udhayakumar,R.,Vijayakumar,V.,Nisar,K.Sooppy和Shukla,A.,关于Sobolev型分数阶随机积分微分时滞包含的近似可控性的注记,数学。计算。模拟190(2021)1003-1026·Zbl 07431556号
[47] Yong-Ki,M.,Kumar,K.,Patel,R.,Shukla,A.,Nisar,K.S.和Vijayakumar,V.,分数阶Sobolev型中立型演化方程在Banach空间中边界可控性的研究,AIMS Math.7(7)(2022)11687-11707。
[48] Raja,M.M.,Vijayakumar,V.,Shukla,A.,Nisar,K.P.,Sakthivel,N.和Kaliraj,K.,《阶数无限延迟分数阶积分微分演化方程的最优控制和近似可控性》,Opt。控制应用程序。方法43(4)(2022)996-1019·兹比尔1531.93030
[49] Vijayakumar,V.,Ravichandran,C.,Nisar,K.S.和Kucche,K.D.,分数阶Sobolev型Volterra-Fredholm积分微分系统近似可控性结果的新讨论,Numer。方法部分差异。埃克。(2021) 1-19, https://doi.org/10.1002/num.22772。
[50] Area,I.,Ndayrou,F.,Nda irou,F..,Nieto,J.J.和Silva,C.J.,埃博拉模型和疫苗接种约束的最优控制,J.Ind.Manag。Optim.14(2018)427-446·Zbl 1412.49005号
[51] Grigorieva,E.V.、Deignan,P.B.和Khailov,E.N.,埃博拉疫情seir型模型的最优控制问题,Rev.Mat.:Teor。4月24日(2017)79-96·Zbl 1373.92121号
[52] R.C.Harwood,算子分裂方法及其在半线性抛物型偏微分方程中的应用,普尔曼数学系博士论文。,华盛顿州立大学(2011)。
[53] Harwood,R.C.、Manoranjan,V.S.和Edwards,D.B.,快速分裂法放电下的铅酸电池模型,IEEE Trans。《能源转换》26(2011)1109-1117。
[54] Yanenko,N.N.,《分步法》(Springer-Verlag,1971)·Zbl 0209.47103号
[55] Zharnitsky,V.,分步方案的平均值,非线性16(2003)1359-1366·Zbl 1042.65077号
[56] Chakrabrty,A.、Singh,M.、Lucy,B.和Ridland,P.,具有撬轴和扩散的捕食-被捕食模型,数学。计算。模型46(2007)482-498,https://doi.org/10.1016/j.mcm.2006.10.010。 ·Zbl 1132.35395号
[57] Mickens,R.E.,《微分方程的非标准有限差分模型》(World Scientific,1994)·Zbl 0810.65083号
[58] Ahmed,N.、Rafiq,M.、Baleanu,D.和Rehman,M.A.,自催化布鲁塞尔模型的时空数值建模,Rom.J.Phys.64(2019)1-14。
[59] Ahmed,N.、Rafiq,M.、Rehman,M.A.、Iqbal,M.S.和Ali,M.,三维布鲁塞尔反应扩散系统的数值模拟,AIP Adv.9(2019)15205。
[60] Ahmed,N.、Tahira,S.S.、Imran,M.、Rafiq,M.,Rehman,M.A.和Younis,M.《自催化糖酵解模型的数值分析》,AIP Adv.9(2019)85213。
[61] Ahmed,N.、Wei,Z.、Baleanu,D.、Rafiq,M.和Rehman,M.A.,反应扩散型麻疹疫情系统的时空数值模拟,Chaos29(2019)103101·Zbl 1425.92172号
[62] Macias Diaz,J.E.,一类具有Riesz空间分数导数的非线性耗散波方程的保结构方法,J.Comput。Phys.351(2017)40-58,https://doi.org/10.1016/j.jcp.2017.09.028。 ·Zbl 1380.65164号
[63] Macias-Diaz,J.E.和Puri,A.,经典Fisher-Kolmogorov-Petrovsky-Piscounov方程的显式保正有限差分格式,应用。数学。计算结果218(2012)5829-5837·Zbl 1244.65125号
[64] Macias-Diaz,J.E.、Ahmed,N.和Rafiq,M.,离散三维乙型肝炎流行模型的分析和非标准数值设计,Mathematics 7(2019)1157。
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