×

约束优化的混合搜索模型。 (英语) 兹比尔1499.90279

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C26型 非凸规划,全局优化

软件:

KEEL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] 马,L。;王,X。;黄,M。;林,Z。;田,L。;Chen,H.,通过混合多目标人工蜂群优化器规划两级主从式rfid网络,IEEE Transactions on Systems,49,5,1-20(2017)·doi:10.1109/TSMC.2017.2723483
[2] 贾永华。;Chen,W.N。;顾,T。;张;袁,H。;Lin,Y。;Yu,W.J。;Zhang,J.,采用基于集合的粒子群优化的动态物流调度系统,IEEE Transactions on Systems,Man,and Control netics:Systems,48,9,1607-1621(2018)·doi:10.1109/tsmc.2017.2682264
[3] 金健,L。;Doniec,A。;Boonaert,J.,考虑乘客步行行为的公交网络多模式多标准路线规划新方法348,2018年IEEE智能交通工程第三届国际会议349(ICITE)论文集
[4] Yen,B。;Yen,G.G.,约束进化优化的自适应惩罚公式,IEEE系统、人与控制论汇刊-A部分:系统与人,39,3,565-578(2009)·doi:10.1109/tsmca.2009.2013333
[5] Yu,C。;Lay Teo,K。;张,L。;Bai,Y.,连续不等式约束优化问题的一种新的精确罚函数方法,工业与管理优化杂志,6,4,895-910(2010)·Zbl 1203.90010号 ·doi:10.3934/jimo.2010.6895
[6] Yeniay,O.,用遗传算法进行约束优化的惩罚函数方法,数学和计算应用,10,1,45-56(2005)·doi:10.3390/mca10010045
[7] 阿里,M.M。;Zhu,W.X.,一种基于惩罚函数的约束全局优化差分进化算法,计算优化与应用,54,3,707-739(2013)·Zbl 1295.90050 ·doi:10.1007/s10589-012-9498-3
[8] Coello Coello,C.A.,使用进化多目标优化技术的约束处理,土木工程与环境系统,17,4,319-346(2000)·doi:10.1080/02630250008970288
[9] Liew,T。;Liew,K.M.,《社会与文明:一种基于社会行为模拟的优化算法》,IEEE进化计算汇刊,7,4386-396(2003)·doi:10.1109/tevc.2003.814902
[10] 王,Z。;Wang,Y.,基于多目标优化的约束优化进化算法,IEEE进化计算汇刊,10,6,658-675(2006)·doi:10.10109/2006年5月8日72344
[11] Wang,Y。;蔡,Z。;周,G。;周瑜,解决约束优化问题的多目标优化和混合进化算法,IEEE系统汇刊,人与控制论,B部分(控制论),37,3,560-575(2007)·doi:10.1109/tsmcb.2006.886164
[12] 科埃罗,C.A.C。;Montes,E.M.,《通过使用基于优势的比赛选择在遗传算法中进行约束处理》,《高级工程信息学》,16,3,193-203(2002)
[13] 马,L。;黄,M。;Yang,S。;王,R。;Wang,X.,大规模多目标和多目标优化的自适应局部决策变量分析方法,IEEE控制论汇刊,52,7,6684-6696(2022)·doi:10.1109/TCYB.2020.3041212
[14] Deb,K.,遗传算法的一种有效约束处理方法,应用力学与工程中的计算机方法,186,2-4,311-338(2000)·Zbl 1028.90533号 ·doi:10.1016/s0045-7825(99)00389-8
[15] Sakai,T。;Sakai,S.,将α约束方法应用于带突变的非线性单纯形方法的约束优化,IEEE进化计算汇刊,9,5,437-451(2005)·doi:10.1109/tevc.2005.850256
[16] 姚欣,T.P。;Yao,X.,约束进化优化的随机排序,IEEE进化计算汇刊,4,3,284-294(2000)·数字对象标识代码:10.1109/4235.873238
[17] Rahi,K。;辛格,H。;Ray,T.,昂贵的进化约束优化的部分评估策略,IEEE进化计算汇刊,25,61103-117(2021)·doi:10.1109/TEVC.2021.3078486
[18] 李·G。;Zhang,Q.,昂贵约束优化的多重惩罚和多重局部代理,IEEE神经网络事务/A IEEE神经网理事会出版物,25,4,769-778(2021)·doi:10.1109/TEVC.2021.3066606
[19] 李·G。;林,Q。;高奇。;Gao,W.,用于昂贵优化的三级径向基函数法,IEEE控制论汇刊,52,7,5720-5731(2022)·doi:10.1109/tcyb2021.3061420
[20] Takahama,T。;Sakai,S.,ε约束差分进化的约束优化,基于梯度的变异和可行精英,IEEE进化计算国际会议论文集
[21] 布雷斯特,J。;博斯科维奇,B。;Zumer,V.,单目标约束实参数优化中的一种改进的自适应差分进化算法,IEEE进化计算大会论文集·doi:10.1109/CEC.2010.5585931
[22] Takahama,T。;Sakai,S.,通过ε约束自适应差分进化实现高效约束优化,IEEE进化计算大会论文集
[23] 彭,C。;顾海林(Gu,H.L.)。;Gu,F.,基于动态权重的约束优化问题新约束处理技术,软计算,22,12,3919-3935(2018)·doi:10.1007/s00500-017-2603-x
[24] 马尼,A。;Patvardhan,C.,进化优化的一种新的混合约束处理技术,IEEE进化计算大会论文集
[25] 王勇,Y。;蔡子兴,Z。;周玉仁,Y。;曾伟,约束进化优化的自适应权衡模型,IEEE进化计算汇刊,12,1,80-92(2008)·doi:10.1109/tevc.2007.902851
[26] 李·G。;张,Q。;Wang,Z.,进化竞争多任务优化,IEEE进化计算汇刊,26,2,278-289(2022)
[27] 蔡子星,Y。;Cai,Z.,约束进化优化的动态混合框架,IEEE系统、人与控制论汇刊,B部分(控制论),42,1,203-217(2012)·doi:10.1109/tsmcb.2011.2161467
[28] Gao,W.F。;刘,G.G。;Liu,S.Y.,约束优化的双种群差异进化与协同进化,IEEE控制论汇刊,45,5,1108-1121(2015)·doi:10.1109/tcyb.2014.2345478
[29] Wang,Y。;Li,J.P。;薛,X。;Wang,B.C.,利用约束和目标函数之间的相关性进行约束进化优化,IEEE进化计算汇刊,24,1,29-43(2019)
[30] 王,B.C。;李海霞。;Zhang,Q.,基于分解的约束进化优化多目标优化,IEEE系统汇刊,1-14(2018)·doi:10.1109/TEVC.2019.2904900
[31] 王,B.C。;李海霞。;Li,J.P。;Wang,Y.,约束进化优化的复合差分进化,IEEE系统、人与控制论汇刊:系统,49,7,1482-1495(2019)·doi:10.10109/tsmc.2018.2807785
[32] 蔡,X。;杨,Z。;张,Z。;Zhang,Q.,用于进化多目标和多目标优化的基于分解的排序和基于角度的选择,IEEE控制论汇刊,47,9,2824-2837(2017)·doi:10.1109/tcyb.2016.2586191
[33] Cheng,R。;Jin,Y。;Sendhoff,M。;Sendhoff,B.,用于多目标优化的参考向量引导进化算法,IEEE进化计算汇刊,20,5,773-791(2016)·doi:10.1109/tevc.2016.2519378
[34] Suganthan,S。;Suganthan,P.N.,《差分进化:最先进技术的调查》,IEEE进化计算汇刊,15,1,4-31(2011)·doi:10.1109/tevc.2010.2059031
[35] Wang,Y。;王,B.C。;李海霞。;Yen,G.G.,将目标函数信息纳入约束进化优化的可行性规则,IEEE控制论汇刊,46,12,2938-2952(2016)·doi:10.10109/tcyb.2015.2493239
[36] 王,B。;李,H。;李,J。;Wang,J.,约束进化优化的复合差分进化,IEEE系统人与控制论系统汇刊,49,7,1482-1495(2019)
[37] Wang,Y。;Li,J.P。;Wang,X.,利用约束和目标函数之间的相关性进行约束进化优化,IEEE进化计算汇刊,24,1,29-43(2020)·doi:10.1109/tevc.2019.2904900
[38] 李慧,Q。;Li,H.,Moea/d:基于分解的多目标进化算法,IEEE进化计算汇刊,11,6,712-731(2007)·doi:10.1109/tevc.2007.892759
[39] Mallipeddi,R。;Suganthan,P.N.,《CEC 2010约束实际参数优化竞赛的问题定义和评价标准》,南洋理工大学(2010)
[40] Wang,Y。;王,B.C。;Yen,H.X。;Yen,G.G.,将目标函数信息纳入约束进化优化的可行性规则,IEEE控制论汇刊,46,12,2938-2952(2016)·doi:10.10109/tcyb.2015.2493239
[41] 王,B。;冯海霞。;Feng,Y.,《基于改进教学-学习的约束进化优化方法》,信息科学,456131-144(2018)·doi:10.1016/j.ins.2018.04.083
[42] 张伟。;他,G.G。;He,Z.,通过人工免疫系统的约束优化,IEEE控制论汇刊,44,2,185-198(2014)·doi:10.1109/tcyb.2013.2250956
[43] Mallipeddi,R。;Suganthan,P.N.,解决CEC 2010基准问题的约束处理技术集成差分进化,IEEE进化计算大会会议记录
[44] Alcalá-Fdez,J。;桑切斯,L。;del Jesus,S。;Ventura Garrell Otero Romero百加得Rivas FernándezHerrera,J.C。;Herrera,F.,Keel:评估数据挖掘问题进化算法的软件工具,《软计算》,第13、3、307-318页(2009年)·doi:10.1007/s00500-008-0323-y
[45] Polakova,R.,《应用竞争策略进行约束优化的L-Shade》,IEEE进化计算大会论文集
[46] 特里维迪,A。;Sanyal,K。;维尔玛,P。;Srinivasan,D.,约束优化问题的统一差分进化算法,IEEE进化计算大会论文集
[47] 萨多拉,A。;巴赫内贾德,A。;Hamdi,H。;Hamdi,M.,Mine blast algorithm:a new population based algoritum for solving constrained engineering optimization problems,Applied Soft Computing,13,5,2592-2612(2013)矿井爆破算法:一种新的基于人口的算法,用于解决约束工程优化问题,应用软计算,13,52592-2612·doi:10.1016/j.asoc.2012.11.026
[48] 蔡,Y。;Cai,Z.,将多目标优化与差分进化结合起来解决约束优化问题,IEEE进化计算汇刊,16,1,117-134(2012)·doi:10.1109/tevc.2010.2093582
[49] 马,L。;楠,L。;郭毅。;王,X。;Yang,S。;黄,M。;Zhang,H.,Learning to optimize:reference vector reinforction Learning adaption to constrained many objective optimization of industrial coupling system,IEEE Transactions on Control netics,1-14(2021),学习优化:参考向量强化学习适应工业铜配料系统的·doi:10.10109/TCB.2021.3086501文件
[50] 马,L。;程,S。;Shi,Y.,通过正交学习设计提高脑风暴优化的学习效率,IEEE系统、人与控制论汇刊:系统,51,11,6723-6742(2021)·doi:10.1109/TSMC2020.2963943
[51] 何,X。;费,C。;刘,Y。;Yang,K。;Ji,X.,《自主电动汽车的多目标纵向决策:337熵约束强化学习方法》,IEEE第23届智能338运输系统国际会议(ITSC)论文集
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。