杨丹(Yang,Dan);丁、瑞 将微分方程转换为差分方程,并将其应用于计算机控制系统。 (英语) Zbl 1311.93030号 申请。数学。莱特。 2014年12月31日至24日. 小结:本文推导了微分方程到差分方程的转换关系,并将其应用于计算机控制系统。关键是利用拉普拉斯变换获得时不变线性微分方程系统的有理分式传递函数模型,利用移位算子获得时不变差分方程的脉冲传递函数模型。最后,我们从一阶、二阶和三阶系统的连续时间模型和vice-versa中找到了它们的离散时间模型,并利用双线性变换找到了离散时间模型和连续时间模型系数之间的映射关系。给出了一个示例来演示所提出的模型转换方法。 引用于1文件 MSC公司: 93磅40 系统理论中的计算方法(MSC2010) 93年11月17日 转换 44A10号 拉普拉斯变换 关键词:微分方程;差分方程;连续时间系统;离散时间系统;双线性变换;\(z)-(s)变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Yang}和\textit{R.Ding},应用。数学。莱特。31、18-24(2014;Zbl 1311.93030) 全文: 内政部 参考文献: [1] Chen,L。;Li,J.H。;Ding,R.F.,基于阶跃响应的二阶系统识别,数学。计算。建模,53,5-6,1074-1083(2011)·Zbl 1217.93043号 [2] Yin,H.H。;朱振芳。;Ding,F.,使用冲击响应的Hankel矩阵确定模型阶数,应用。数学。莱特。,24, 5, 797-802 (2011) ·Zbl 1211.93042号 [3] 刘义杰。;丁·F。;Shi,Y.,通用双速率采样数据系统的一种高效分层识别方法,Automatica,50(2014)·Zbl 1298.93227号 [4] Xiong,W.L。;马,J.X。;丁,R.F.,一类维纳非线性系统建模的迭代数值算法,应用。数学。莱特。,26, 4, 487-493 (2013) ·Zbl 1261.65068号 [5] Ding,F.,动态系统的组合状态和最小二乘参数估计算法,应用。数学。型号。,38, 1, 403-412 (2014) ·兹比尔1449.93254 [6] 丁·F。;刘晓明。;Chen,H.B。;Yao,G.Y.,基于分层梯度和基于分层最小二乘的CARARMA系统迭代参数辨识,信号处理。,97, 31-39 (2014) [7] Li,X.L。;Ding,F.,使用梯度搜索的信号建模,应用。数学。莱特。,26,8807-813(2013)·Zbl 1308.94036号 [8] Å斯特罗姆,K.J。;Wittenmark,B.,《计算机控制系统》(1984),普伦蒂斯·霍尔公司:普伦蒂斯霍尔公司,新泽西州恩格尔伍德克利夫斯 [9] Shi,Y。;Fang,H.,基于卡尔曼滤波器的网络环境下随机缺失测量系统识别,国际。J.Control,83,3,538-551(2010)·Zbl 1222.93228号 [10] Shi,Y。;Yu,B.,用马尔可夫链建模的随机时滞网络控制系统的输出反馈镇定,IEEE Trans。自动化。控制,54,7,1668-1674(2009)·Zbl 1367.93538号 [11] Shi,Y。;Yu,B.,前向和后向通信链路中均具有随机时延的网络控制系统的鲁棒混合H-2/H-无穷大控制,Automatica,47,4,754-760(2011)·Zbl 1215.93045号 [12] 肖肯斯,J。;Pintelon,R。;Hamme,H.V.,使用分段常数激励识别线性动态系统:使用、误用和替代,Automatica,30,7,1153-1169(1994)·Zbl 0800.93242号 [13] 丁凤,《系统辨识——新理论与方法》(2013),科学出版社:北京科学出版社 [14] Agnew,R.P.,Euler变换,Amer。数学杂志。,66, 313-338 (1994) ·Zbl 0060.16004号 [15] 丁凤,多变量系统的耦合最小二乘辨识,IET控制理论应用。,7, 1, 68-79 (2013) [16] 刘义杰。;Xiao,Y.S。;Zhao,X.L.,使用辅助模型的多输入单输出系统的多输入随机梯度算法,应用。数学。计算。,215, 4, 1477-1483 (2009) ·Zbl 1177.65095号 [17] 刘义杰。;Sheng,J。;丁,R.F.,多变量类ARX系统随机梯度估计算法的收敛性,计算。数学。申请。,59, 8, 2615-2627 (2010) ·兹比尔1193.60057 [18] 丁·F。;刘晓刚。;Chu,J.,使用分层识别原理的Hammerstein系统的基于梯度和基于最小二乘的迭代算法,IET控制理论应用。,7, 2, 176-184 (2013) [19] 丁,F.,输出误差系统基于分解的快速最小二乘算法,信号处理。,1235-1242年5月93日(2013年) [20] 丁,F.,用于Hammerstein非线性系统建模的分层多新息随机梯度算法,应用。马塞姆。型号。,37, 4, 1694-1704 (2013) ·Zbl 1349.93391号 [21] 丁,F.,用于CARARMA系统建模的基于两阶段最小二乘的迭代估计算法,应用。数学。型号。,37, 7, 4798-4808 (2013) ·Zbl 1438.93228号 [22] 丁·F。;刘晓平。;Liu,G.,Hammerstein非线性系统的识别方法,数字。信号处理。,21, 2, 215-238 (2011) [23] 王德庆。;丁·F。;Liu,X.M.,具有动态子空间状态空间模型的输入非线性系统的最小二乘算法,非线性动力学。,75, 1-2, 49-61 (2014) ·Zbl 1281.93050号 [24] 王德庆。;Ding,F.,Hammerstein-Wiener系统的分层最小二乘估计算法,IEEE,信号处理。莱特。,19, 12, 825-828 (2012) [25] 王德庆。;丁·F。;Chu,Y.Y.,《使用关键项分离原理的Hammerstein系统基于数据滤波的递归最小二乘算法》,Inf.Sci。,222, 203-212 (2013) ·Zbl 1293.93758号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。