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崔国培；黎子良；童欣。；Wong，翁记

在自然激励优化和剂量测定试验的优化顺序设计中自适应参数调整的统计方法。 （英语） Zbl 1524.62524号

统计正弦。 31，规范发行。，2381-2401 (2021).
摘要：自然启发的元启发式算法在过去几十年中越来越流行，现在已成为解决复杂高维优化问题的主要工具箱。本研究利用群组序贯实验、自适应设计、多臂强盗和bootstrap重采样方法，开发了一种新的统计方法，用于有效和系统地群组序贯选择调谐参数，随着实验过程中新信息的积累，这些被广泛认为是元启发式优化算法在实践中取得成功的关键。该方法用于计算非线性回归模型中的最佳实验设计，并通过早期剂量发现肿瘤试验中长期存在的优化设计问题的解决方案进行了说明。

引用于2文件

MSC公司：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62K05美元 最佳统计设计
62升05 顺序统计设计
92 C50 医疗应用（一般）

关键词：

自适应群序列设计；毒性和疗效的复合优化准则；局部D-最优和c-最优设计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.P.Choi}等人，Stat.Sin。312381-2401（2021年；Zbl 1524.62524）
全文： 内政部

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