Saikat Sarkar;罗伊,黛巴西什;拉姆·莫汉·瓦苏 全局优化的扰动鞅方法。 (英语) 兹比尔1298.60053 物理。莱特。,一个 378,编号38-39,2831-2844(2014). 摘要:提出了一种新的全局随机搜索方法,该方法主要通过无导数方向信息进行引导,这些信息可通过蒙特卡罗设置中设计变量的样本统计矩进行计算。通过赋予方向更新项额外的随机扰动层(称为“合并”和“置乱”),可以帮助搜索。选择步骤构成了另一种随机扰动的途径,完成了全局搜索。搜索的方向驱动性质体现在局部极值和合并分量上,这些分量被提出为鞅问题,在离散化后会产生类增益更新项。正如预期的和数值证明的那样,在有限的范围内,针对一对非线性振荡器的混沌响应历史,所提出的方法似乎为大多数可用的进化方案提供了一个更合理、更准确和更快的替代方案,突出表现在粒子群优化。 引用于1文件 MSC公司: 60G46型 鞅与经典分析 90立方厘米 随机规划 90C26型 非凸规划,全局优化 34立方厘米 常微分方程的非线性振动和耦合振子 关键词:局部和全球极端化;鞅问题;随机扰动;gan-like附加更新;混沌动力学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Sarkar}等人,《物理学》。莱特。,A 378,编号38-392831--2844(2014;Zbl 1298.60053) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿鲁兰帕兰,南部。;马斯凯尔,N。;戈登,N。;Clapp,T.,在线非线性/非高斯贝叶斯跟踪粒子滤波器教程,IEEE Trans。信号处理。,50, 174-188 (2002) [2] 陈,G。;Ueta,T.,还有另一个混沌吸引子,国际期刊Bifurc。《混沌》,9,07,1465-1466(1999)·Zbl 0962.37013号 [3] Chong,E.K.P。;Zak,S.H.,《优化导论》(2004),John Wiley and Sons(Asia)Pte.Ltd.:新加坡John Willey and Sons [4] Crisan,D。;Rozovskii,B.,《牛津非线性滤波手册》(2011),牛津大学出版社·Zbl 1210.60005号 [5] 多里戈,M。;Birattari,M.,《蚁群优化》,(机器学习百科全书(2010),美国斯普林格),36-39 [6] Fletcher,R.,《实用优化方法》(1987),John Wiley:John Wiley纽约·Zbl 0905.65002号 [7] 弗里德林,M.I。;舒茨,J。;Wentzell,A.D.,《动力系统的随机扰动》,第260卷(2012年),施普林格出版社 [8] (Glover,F.;Kochenberger,G.A.,《元启发式手册》(2003),Kluwer学术出版社)·Zbl 1058.90002号 [9] Goldberg,D.E.,《搜索、优化和机器学习中的遗传算法》(1989),Addison-Wesley:Addison-Whesley Reading,MA·Zbl 0721.68056号 [10] 新泽西州戈登。;Salmond,D.J。;Smith,A.F.M.,非线性/非高斯贝叶斯状态估计的新方法,IEE Proc。,F、 雷达信号处理。,140, 107-113 (1993) [11] Holland,J.H.,《自然和人工系统的适应》(1975年),密歇根大学:密歇根州安阿伯大学,内部报告 [12] Kallianpur,G.,《随机滤波理论》(1980),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0458.60001号 [13] 肯尼迪,J。;Eberhart,R.,粒子群优化,(IEEE神经网络国际会议论文集,第4卷(1995)),1942-1948 [14] Klebaner,F.C.,《随机微积分及其应用导论》,第57卷(2005),帝国理工学院出版社:英国伦敦帝国理工大学出版社 [15] 库什纳,H.J.,最佳非线性滤波的动力学方程,J.Differ。Equ.、。,3, 179-190 (1967) ·Zbl 0158.16801号 [16] Lorenz,E.N.,《确定性非周期流》,J.Atmos。科学。,20, 2, 130-141 (1963) ·Zbl 1417.37129号 [17] 卢,J。;Chen,G.,创造了一种新的混沌吸引子,国际期刊Bifurc。《混沌》,12,3,659-661(2002)·Zbl 1063.34510号 [18] Oksendal,B.K.,随机微分方程及其应用导论(2003),施普林格:施普林格纽约 [19] Renders,J.M。;Flasse,S.P.,使用遗传算法进行全局优化的混合方法,IEEE Trans。系统。人类网络。,B部分,网络。,26, 2, 243-258 (1996) [20] Sarkar,S。;乔杜里,S.R。;Venugopal,M。;瓦苏·R·M。;Roy,D.,用于非线性动力系统辨识的Kushner-Stratonovich Monte Carlo滤波器,Physica D,270,46-59(2014)·Zbl 1285.93101号 [21] Sarkar,S。;Roy,D.,《集成Kushner-Stratonovich(EnKS)非线性滤波器:非迭代和迭代形式的加性粒子更新》(2014),arXiv预印本 [22] 斯奈德,C。;Bengtsson,T。;比克尔,P。;Anderson,J.,《高维粒子滤波的障碍》,蒙大拿州。《天气评论》,136,12(2008) [23] 斯特罗克,D.W。;Varadhan,S.R.,《应用强最大值原理支持扩散过程》(加利福尼亚大学伯克利分校,1970/1971)。加利福尼亚大学伯克利分校,加利福尼亚州,1970/1971年,第六届伯克利数理统计与概率研讨会论文集,第3卷(1972年),333-359 [24] Sun,J。;赵,J。;吴,X。;方,W。;蔡,Y。;Xu,W.,用漂移粒子群优化方法估计混沌系统的参数,Phys。莱特。A、 374、28、2816-2822(2010年)·Zbl 1237.34091号 [25] 范拉霍温,P.J。;Aarts,E.H.,模拟退火,7-15(1987),施普林格:施普林格荷兰·Zbl 0643.65028号 [26] Wenzel,W。;Hamacher,K.,复杂势能景观全局最小化的随机隧道方法,Phys。修订稿。,82, 15, 3003 (1999) ·Zbl 1031.81538号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。