莫妮卡·艾森曼;科瓦奇，米哈利;拉斐尔·克鲁斯;斯蒂格·拉尔森 多值随机微分方程反向欧拉-马鲁雅马方法的误差估计。 （英语） Zbl 1496.65009号 比特币 62，编号3803-848（2022）。 小结：在本文中，我们推导了应用于多值随机微分方程的反向Euler-Maruyama方法的误差估计。这种方程的一个重要例子是随机梯度流，其相关势不是连续可微的，而是假定为凸的。我们证明了后向Euler-Maruyama方法是明确定义的，并且相对于根平方范数至少收敛1/4阶。我们的错误分析依赖于在[R.H.诺切托等，Commun。纯应用程序。数学。53，第5期，525–589（2000年；Zbl 1021.65047号)]. 我们验证了我们的设置适用于具有不连续梯度的过阻尼Langevin方程和随机（p）-Laplace方程的空间半离散近似。 引用于2文件 MSC公司： 65立方米 随机微分和积分方程的数值解 60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面） 34F05型 常微分方程和随机系统 60华氏35 随机方程的计算方法（随机分析方面） 关键词：多值随机微分方程;反向欧拉-马鲁雅马法;强收敛性;不连续漂移;随机梯度流;霍尔德连续漂移;随机包含方程 引文：兹比尔1021.65047 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Eisenmann}等人，BIT 62，No.3，803--848（2022；Zbl 1496.65009） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] 安德森。；Kruse，R.，满足全局单调性条件的SDE的BDF2-Maruyama和后向Euler格式的均方收敛性，BIT-Numer。数学。，57, 1, 21-53 (2017) ·Zbl 1365.65010号 ·doi:10.1007/s10543-016-0624-y [2] Barbu，V.，Banach空间中单调型非线性微分方程。施普林格数学专著（2010），纽约：施普林格，纽约·Zbl 1197.35002号 [3] Bernardin，F.，《多值随机微分方程：数值格式的收敛性》，集值分析。，11, 4, 393-415 (2003) ·Zbl 1031.60050号 ·doi:10.1023/A:1025656814701 [4] 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