希拉·拉曼纳;阿米尔·H·梅格达迪。;詹姆斯·彼得斯（James F.Peters）。 测量视觉图像相似性的自然启发框架：一种近似粗糙集方法。 （英语） Zbl 1223.68113号 西奥。计算。科学。 412，第42号，5926-5938（2011）. 摘要：本文考虑的问题是如何确定复杂视觉对象之间的贴近度。该问题的拟议解决方案来源于一种自然计算方法，该方法通过人类可量化且可理解的视觉信息的粒度表示来解决视觉敏锐度问题。这是通过近似一对不相交集和使用各种模糊伪度量度量集之间距离的近似粗糙集框架实现的。一般来说，伪度量，特别是模糊伪度量，在测量成对对象（如集合）之间的距离时很有用。这些距离是视觉对象接近程度（相似程度）的指标。这些观察结果导致了一些实际应用，例如数字图像分析中的对象识别和对象检索。本文报告了一个这样的应用程序。本文的贡献有三个方面：介绍了一种基于自然启发的视觉对象相似性度量框架，标准模糊度量的四种不同体现，以及模糊度量在基于内容的图像检索实验中的应用。 引用于三文件 MSC公司： 68T45型 机器视觉和场景理解 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：距离;模糊度量;自然计算;接近;粗糙集;视觉信息颗粒 软件：简单性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ramanna}等人，Theor。计算。科学。412，第42号，5926--5938（2011；Zbl 1223.68113） 全文： 内政部 参考文献： [1] P.K.Atrey，H.Ibrahim，M.A.Hossain，S.Ramanna，A.E.Saddik，《使用语义相似性确定媒体丰富网站中的信任》，《Springer多媒体工具和应用杂志》（2011），（doi:10.1007/s11042-011-0798-x；P.K.Attrey，H.Ibrahin，M.A.侯赛因，S.拉曼纳，A.E。Saddik，《使用语义相似性确定多媒体网站中的信任》，Springer多媒体工具和应用杂志（2011），（doi:10.1007/s11042-011-0798-x [2] Beer，G.，闭凸集和闭凸集上的拓扑（1993），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社，英国伦敦·兹比尔0792.54008 [3] 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