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耦合强度和网络拓扑对小世界神经元网络信号检测的影响。 (英语) Zbl 1437.60025号

摘要:我们研究了小世界神经元网络中不同耦合强度和网络拓扑对信号检测的影响。此前的研究表明,通过适当微调噪声强度,可以显著增强检测阈下信号的能力。这里我们表明,耦合强度和底层网络的结构也可以导致增强信号检测。特别地,我们表明,在适当的噪声强度和网络结构下,可以检测到亚阈值信号的耦合强度有两个级别。我们还表明,如果耦合较弱,网络结构对信号检测的影响很小。另一方面,对于中间耦合强度,我们表明平均路径长度越短,信号检测效果越好。最后,如果耦合很强,我们表明存在一个中间平均路径长度,在该长度处信号检测变得最佳。

MSC公司:

60G35型 信号检测和滤波(随机过程方面)
62M45型 神经网络及从随机过程推断的相关方法
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全文: 内政部

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