×

利用最小距离测量模型在FDH模型中寻找目标单元。 (英语) Zbl 1280.90083号

摘要:最近,一些作者使用最小距离测度模型来获得被评价决策单元(DMU)与强有效生产前沿之间的最短距离。但是,他们的模型不适用于生产可能性集满足自由处置性质的情况。在本文中,我们在FDH模型中提出了一种实现这一目的的新方法,它提高了最小距离测量的应用潜力,并克服了上述缺点。通过两个数值算例说明了该方法的适用性,并证明了该方法对实际问题的说服力和可接受性。

MSC公司:

90C05(二氧化碳) 线性规划
90B06型 运输、物流和供应链管理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 链接

参考文献:

[1] Baek,C.,Lee,J.:DEA基准信息和最小距离度量的相关性。数学。计算。建模49(2009),265-275·Zbl 1165.90484号 ·doi:10.1016/j.cm.2008.08.007
[2] Bogetoft,P.,Hougaard,J.L.:基于潜在(非比例)改进的效率评估。J.生产力分析。12 (1998), 233-249. ·doi:10.1023/A:1007848222681
[3] Bogetoft,P.,Nielsen,K.:基于互联网的基准测试。《群体决策与谈判》14(2005),195-215·doi:10.1007/s10726-005-6493-4
[4] Charnes,A.,Cooper,W.,Rhodes,E.:衡量决策单元的效率。《欧洲期刊》。第2号决议(1978年),429-444·Zbl 0425.90086号 ·doi:10.1016/0377-2217(78)90138-8
[5] Cherchye,L.,Puyenbroeck,T.V.:对多阶段DEA方法的评论。操作。Res.Lett公司。28 (2001), 93-98. ·Zbl 1016.91022号 ·doi:10.1016/S0167-6377(00)00068-7
[6] Coelli,T.:一种多阶段方法,用于解决定向DEA模型。操作。Res.Lett公司。23 (1998), 143-149. ·Zbl 0963.91032号 ·doi:10.1016/S0167-6377(98)00036-4
[7] Cooper,W.W.,Park,K.S.,Pastor,J.T.,RAM:一种适用于加性模型以及与DEA中其他模型和度量的关系的有效性范围调整度量。J.生产力分析。11 (1999), 5-42.
[8] Deprins,D.,Simar,L.,Tulkens,H.:衡量邮局的劳动效率。《公共企业的绩效:概念和测量》(M.Marchand、P.Pestieau和H.Tulkens,北霍兰德,阿姆斯特丹,1984年)。
[9] Lins,M.P.Estellita,Angulo-Meza,L.,Silva,A.C.Moreira da:数据包络分析中确定备选目标的多目标方法。《运营杂志》。Res.Soc.55(2004),1090-1101·邮编1095.90074 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601788
[10] 易卜拉欣内贾德,A.,洛特菲,F.侯赛因扎德:一般组合定向CCR模型和加权最小极大MOLP公式之间的等价关系。沙特国王大学。24 (2012), 47-54. ·doi:10.1016/j.jksus.2010.08.007
[11] Frei,F.X.,Harker,P.T.:有效前沿的预测:DEA的理论和计算扩展。J.生产力分析。11 (1999), 275-300. ·doi:10.1023/A:1007746205433
[12] Golany,B.:将DEA扩展到有效性分析的交互式MOLP程序。《运营杂志》。Res.Soc.39(1988),725-734·Zbl 0655.90042号 ·doi:10.1057/jors.1988.127
[13] González,E.,Alvarez,A.:《从效率测量到效率改进:相关基准的选择》,欧洲期刊Oper。第133号决议(2001年),512-520·Zbl 1002.90530号 ·doi:10.1016/S0377-2217(00)00195-8
[14] Li,X.B.,Reeves,G.R.:数据包络分析的多标准方法。《欧洲期刊》。第115号决议(1999年),507-517·Zbl 0953.91022号 ·doi:10.1016/S0377-2217(98)00130-1
[15] Pastor,J.T.,Aparicio,J.:DEA基准信息和最小距离度量的相关性:评论。数学。计算。《建模》52(2010),397-399·Zbl 1201.65001号 ·doi:10.1016/j.mcm.2010.03.010
[16] Portela,M.C.A.S.,Borges,P.C.,Thanassoulis,E.:在非定向DEA模型中寻找最近的目标:凸技术和非凸技术的案例。J.生产力分析。19 (2003), 251-269. ·doi:10.1023/A:1022813702387
[17] Post,T.,Spronk,J.:使用交互式数据包络分析进行性能基准测试。《欧洲期刊》。第115号决议(1999年),472-487·Zbl 0947.91051号 ·doi:10.1016/S0377-2217(98)00022-8
[18] Thanasoulis,E.,Dyson,R.G.:使用数据包络分析估算首选目标输入输出水平。《欧洲期刊》。第56号决议(1992年),80-97·Zbl 0825.90088号 ·doi:10.1016/0377-2217(92)90294-J
[19] Tone,K.:数据包络分析中基于松弛的效率度量。《欧洲期刊》。第130号决议(2001年),498-509·Zbl 0990.90523号 ·doi:10.1016/S0377-2217(99)00407-5
[20] Yang,J.B.,Wang,B.Y.,Xu,D.L.,Stewart,T.:使用交互式MOLP方法整合面向DEA的绩效评估和目标设定。《欧洲期刊》。第195号决议(2009年),第205-222页·兹比尔1161.90423 ·doi:10.1016/j.ejor.2008.01.013
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。