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DEA中基于凸锥的决策单元排序。 (英语) Zbl 1375.90148号

摘要:数据包络分析(DEA)的主要研究方向之一是决策单元排序(DMU)。利用多标准决策技术,我们开发了一种新的方法来对所有单位进行全面排名。基于凸锥的多准则方案总阶A.Dehnokhalaji等【“构建具有多准则特征的备选方案的严格总序:一种扩展”,Nav.Res.Logist.61,No.2,155-163(2014)】,我们将DEA中的决策单元视为多准则备选方案,并获得其总序。最初,决策者为单元提供了一些成对偏好信息,相应地,在DEA框架中定义了凸锥和多面体集的概念。我们对Dehnokhalaji等人的方法[loc.cit.]进行了修改,以提取每对单位的额外偏好信息,从而获得DMU的完整排名(严格的总排序)。我们对其方法的好处是,我们应用非径向模型来克服径向模型的不稳定性缺点及其在DEA应用中的不可行性。通过两个算例验证了该方法的正确性。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
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全文: 内政部

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