洪，朗;崔宁州;马克·普罗诺比斯（Mark T.Pronobis）。;斯蒂芬·斯科特 利用HRR数据中的小波特征同步跟踪和识别地面运动目标。 （英语） Zbl 1094.93514号 信息科学。 162，第3-4号，249-274（2004）. 摘要：本文提出了一种同时使用地面运动目标指示（GMTI）雷达报告和高分辨距离（HRR）雷达剖面的地面运动目标跟踪和识别（ID）算法。GMTI数据提供目标运动学信息，HRR剖面提供目标ID信息。首先从HRR轮廓提取小波系数，然后使用最先进的基于小波的统计信号处理技术：小波域隐马尔可夫树（HMT）进行处理。采用概率方法有效跟踪和识别复杂场景中的地面运动目标。 引用于1文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Hong}等人，《信息科学》。162，编号3--4，249--274（2004；Zbl 1094.93514） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bar-Shalom，Y。；Fortman，T.E.，《追踪与数据协会》（1988），学术出版社：加州圣地亚哥学术出版社·Zbl 0634.93001号 [2] Blackman，S.S.，《雷达应用多目标跟踪》（1986），Artech House出版社：马萨诸塞州诺伍德市Artech House出版社 [3] 瓦尔特·G·卡拉拉。；罗恩·古德曼（Ron S.Goodman）。；罗纳德·马杰夫斯基（Ronald M.Majewski），《聚光灯合成孔径雷达：信号处理算法》（Spotlight Synthetic Aperture Radar:Signal Processing Algorithms）（1995），马萨诸塞州阿泰克大厦：阿泰克大楼诺伍德·Zbl 0838.94001号 [4] 克劳斯，M.S。；诺瓦克，R.D。；Baraniuk，R.G.，使用隐马尔可夫模型的基于小波的信号处理，IEEE信号处理汇刊（1998） [5] Daubechies，I.，紧支撑小波的正交基，《纯粹与应用数学通信》，XLI，909-996（1988）·Zbl 0644.42026号 [6] 顾宝云，郎红，《带不变约束的二维刚性目标跟踪》，《信息科学》，出版；顾宝云，郎红，《利用不变约束跟踪二维刚性目标》，信息科学出版社·兹比尔1038.93516 [7] Hong，Lang，使用多速率模型进行目标跟踪的多速率交互多模型滤波，IEEE自动控制学报，44，7，1326-1340（1999）·Zbl 0962.93084号 [8] Hong，Lang；崔，N。；聪，S。；Wicker，D.，《交互式多模式数据关联（IMPDA）跟踪算法》，《信号处理》，71，55-77（1998）·Zbl 1010.94510号 [9] Hong，Lang；崔宁洲，用于多目标跟踪的交互式多模式联合概率数据关联（IMP-JPDA）算法，信号处理，80，8，1561-1575（2000） [10] Hong，Lang；崔宁洲，用于目标跟踪的交互式多模式概率数据关联（IMP-PDA）算法，IEEE自动控制事务，46，8，1223-1236（2001）·Zbl 1003.93049号 [11] Mark A.Stuff，《动目标雷达信号的三维分析：ATR和特征辅助跟踪的方法和意义》，载于：SPIE Proceedings，佛罗里达州奥兰多，1999年；Mark A.Stuff，《动目标雷达信号的三维分析：ATR和特征辅助跟踪的方法和意义》，摘自：SPIE Proceedings，佛罗里达州奥兰多，1999年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。