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王国伟;吴勇;肖方丽;叶志秋;贾、雅

电磁感应下双稳态Izhikevich神经系统的非高斯噪声和自激逆随机共振。 （英语） Zbl 07529587号

物理A 598，文章ID 127274，18 p.（2022）.
摘要：逆随机共振是指神经元的平均放电速率被噪声抑制的现象，其机理广泛应用于各种生物细胞和经济现象中。本文建立了电磁感应作用下的双稳态Izhikevich神经网络模型和三神经元前馈环Izhikekvich神经网络模体，研究了非高斯色噪声和电自激引起的逆随机共振现象。发现由非高斯有色噪声强度引起的平均发射率曲线存在一个最小值，即逆随机共振现象。所得结果还表明，电自闭引起的逆随机共振表现出相对于突触延迟时间的衰减振荡过程，进一步的研究表明，平均放电率随电自闭时间延迟有几个极小值，称为多重逆随机共振。此外，还研究了三神经元前馈环Izhikevich神经网络基元中的逆随机共振现象，证实了在相同条件下，单个Izhikewich神经元和神经网络基元对不同参数的响应表现出一致性，但也表现出一些差异。最后，在单Izhikevich神经模型和前馈环网络模体中检验了电磁感应对逆随机共振的影响。在一定条件下，电磁感应反馈增益系数（k_1）不宜太大，否则可能会导致FFL网络模体失去抑制放电活动的功能。无论电磁感应参数（k_2）和漏磁系数（k_3）的值如何变化，它们基本上不会影响前馈环路神经网络基序中的ISR。本文的结论可以帮助研究人员了解如何利用逆随机共振的独特机制在生物医学领域和许多跨学科研究中发现优势和避免劣势。

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MSC公司：

82至XX 统计力学，物质结构

关键词：

izhikevich神经元模型;电气自动门;非高斯噪声;逆随机共振;电磁感应
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\textit{G.Wang}等人，Physica A 598，文章ID 127274，18 p.（2022；Zbl 07529587）
全文： 内政部

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