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说服性论证的算法和复杂性结果。 (英语) Zbl 1230.68189号

摘要:作为抽象实体的论据及其交互作用的研究P.M.邓[Artif.Intell.77,No.2,321-357(1995;Zbl 1013.68556号)]已经成为人工智能和推理领域最活跃的研究分支之一。抽象论证系统的一个主要问题是选择可接受的论点集。基于价值的论证,由介绍T.J.M.工作台盖[J.Log.Compute.13,No.3,429–448(2003年;Zbl 1043.03026号)],扩展了Dung的框架。它考虑了与代表观众的某些排名相关的论点的相对强度:如果某个论点被某些观众接受,那么它是主观接受的;如果它被所有观众接受,则它是客观接受的。
判断一个论点是被主观接受还是被客观接受,这是一个计算上难以解决的问题。事实上,这些问题在结构限制下仍然难以解决,这使得非价值论证系统的主要计算问题变得容易处理。在这篇论文中,我们确定了一类非平凡的基于值的论证系统,其接受问题是多项式时间可处理的。根据基于价值的系统的底层图形结构,通过结构限制来定义类。此外,我们还表明,对于两类基于值的系统,其可接受性问题是难以处理的,其中假设可由P.E.邓恩[《情报汇编》第171卷,第10-15期,第701-729页(2007年;Zbl 1168.68565号)].

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
65年第68季度 算法和问题复杂性分析

软件:

奥斯卡
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全文: 内政部

参考文献:

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