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非线性单调方程组的有效DY型谱共轭梯度法及其在信号恢复中的应用。 (英语) 兹比尔1484.65117

工程和社会科学中的许多问题都可以转化为非线性方程组。因此,人们提出了许多解决该系统的方法。一些经典方法包括牛顿法和准牛顿法,它们从良好的初始点快速收敛,但由于雅可比矩阵的计算或其近似,无法处理大规模问题。谱和共轭梯度法被提出用于无约束优化,后来被扩展用于求解非线性方程组,不需要计算雅可比矩阵或其近似值,因此适用于处理大规模问题。本文提出了求解非线性方程组的谱共轭梯度算法,其中所考虑的算子是单调的。该算法的搜索方向是由戴元(DY)参数和修正共轭下降(CD)参数的凸组合构成的。提出的搜索方向是充分下降的,并且在适当的假设下,证明了该算法的全局收敛性。通过对一些测试问题的数值实验,证明了该算法与现有算法的有效性。最后,该算法成功地应用于压缩感知引起的信号恢复问题。

MSC公司:

65千5 数值数学规划方法
90C53型 拟Newton型方法
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
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