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Khadraoui，卡德尔;里贝劳，皮埃尔

基于二元极值谱测度的M样条贝叶斯推断。 （英语） Zbl 1434.62073号

Methodol公司。计算。申请。可能性。 21,3号，765-788（2019）.
摘要：我们考虑了一种带（M）-样条的贝叶斯方法，用于二元极值分布的谱测度。在极值分布函数（G）的最大吸引域中，二元分布函数（F）的尾部可以近似为其极值吸引子的尾部。函数G的特征是期望值等于1/2的概率测度（称为谱测度）和两个极值指标。此光谱测量确定了（F）的尾部相关结构。由于非参数贝叶斯估计保证满足力矩和形状约束，因此提出了光谱测度的近似值。利用可逆跳跃的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟技术，解决了M样条系数和节点的后验分布的常规计算问题。

引用于2文件

MSC公司：

62G32型 极值统计；尾部推断
62G05型 非参数估计
60J22型 马尔可夫链中的计算方法
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
62M15型 随机过程和谱分析的推断
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

贝叶斯推断;\（m\）-样条曲线;二元极值;光谱测量;单调形状;可逆跳跃MCMC

软件：

伊斯梅夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Khadraoui}和\textit{P.Ribereau}，Methodol。计算。申请。普罗巴伯。21，第3号，765--788（2019；Zbl 1434.62073）
全文： 内政部

参考文献：

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