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Chin、Francis Y.L。;傅斌;郭九龄;Han，曙光;胡觉良;蒋明辉;林国辉;挺、兴丰;张璐萍;张勇;周迪伟

无限单向交易的竞争算法。 （英语） Zbl 1332.68295号

西奥。计算。科学。 607，第1部分，35-48（2015）.
摘要：在单向交易问题中，卖方有（L）个单位的产品要卖给一系列到达网上的买方（u_1，u_2，\ldots，u_\sigma），他需要以当时的市场价格（p_i）决定每一个单位要卖给（u_i）的产品数量。目标是使卖方的收入最大化。我们注意到，该问题的所有先前算法都需要对市场价格施加一些人为的上界（M）和下界（M），卖方需要从一开始就知道（M）或（M）的值，或它们的比率（M/M）。本文给出了一种单向交易算法，该算法对市场价格没有任何限制，其性能保证直接依赖于输入。特别地，我们给出了一类单向交易算法，对于任何正整数（h）和任何正数（epsilon），我们有一个算法（a_{h，epsilon}），它具有竞争比（O（\log r^ast（\log^{（2）}r^\ast）\ldot（\logneneneeh{（h-1）}r ^ast）)\)如果\（r^\ast=p^\ast/p_1\）的值，最高市价\（p^\ast=\maxi p_i\）与第一价格\（p_1\）之比很大，并且满足\（log^{（h）}r^\ast>1\），其中\（log ^{（i）}x\）表示对数函数\（i\）乘以\（x\）的应用；否则，（A{h，\epsilon}）具有恒定的竞争比（operatorname{\Gamma}_h）。我们还通过证明给定任意正整数（h）和任意单向交易算法（A），我们可以构造一个具有（log^{（h）}r^\ast>1）的买方序列（sigma），从而使最优收入和（A）获得的收入之间的比率为}r^\ast）\ldot（\log^{（h-1）}r^\asp）（\log ^{。本文还研究了单向交易的一个特殊情况，其中产品的（L）单位由（L）项组成，每一项都必须以原子方式出售（或等价地，出售给每个买方的产品数量必须是整数）。
此外，本文还研究了单向交易问题的一个补充问题，即单向购买问题。在单向购买问题中，买方希望通过一系列到达网上的卖家（v_1，v_2，ldots，v_n）购买一个单位的产品，她需要以当时的市场价格（p_i）决定从每个（v_i）购买的部分。她的目标是使成本最小化。给出了性能保证仅依赖于最低市场价格（p^ast=min_ip_i）的最优竞争算法，以及价格波动率（M）和（phi）之一。

引用于7文件

MSC公司：

68周27 在线算法；流式算法
91B26型 拍卖、议价、投标和销售以及其他市场模式

关键词：

在线算法;单向交易;竞争分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Y.L.Chin}等人，Theor。计算。科学。607，第1部分，35-48（2015；Zbl 1332.68295）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 巴巴奥夫，M。；Dughmi，S。；克莱恩伯格，R。；Slivkins，A.，《供应有限的动态定价》（第13届ACM电子商务会议论文集（2012）），74-91
[2] Badanidiyuru，A。；克莱恩伯格，R。；Singer，Y.，《预算学习：在线采购的定价机制》（第13届ACM电子商务会议（2012年），第128-145页）
[3] 巴尔坎，M.F。；Blum，A。；Mansour，Y.，《收入最大化的项目定价》（第九届ACM电子商务会议论文集（2008）），50-59
[4] Blum，A。；Hartline，J.D.，近最优在线拍卖，（第16届ACM-SIAM离散算法年会论文集（2005）），1156-1163·Zbl 1297.91075号
[5] Blum，A。；古普塔，A。；Mansour，Y。；Sharma，A.，《生产成本下的福利和利润最大化》（第52届IEEE计算机科学基础年会论文集（2011）），77-86·Zbl 1292.91078号
[6] Chakraborty，T。；Even-Dar，E。；Guha，S。；Mansour，Y。；Muthukrishnan，S.，《多单元拍卖中顺序发布定价的近似方案》（第六届互联网和网络经济国际研讨会论文集（2010）），158-169
[7] Chakraborty，T。；黄，Z。；Khanna，S.，《收入最大化的动态和非统一定价策略》（IEEE第50届计算机科学基础研讨会论文集（2009）），495-504·Zbl 1292.91069号
[8] Chen，G.H。；Kao，M.Y。；Lyuu，Y.D。；Wong，H.K.，《每日回报有限的金融市场最优买入和持有策略》，SIAM J.Compute。，31，2447-459（2001），初步版本出现在STOC，1999，第119-128页·Zbl 1160.91349号
[9] El-Yaniv，R。；菲亚特，A。；卡普·R·M。；Turpin，G.，《金融游戏的竞争分析》，（第50届IEEE计算机科学基础研讨会论文集（1992年），327-333·Zbl 0977.68504号
[10] El Yaniv，R。；菲亚特，A。；卡普·R·M。；Turpin，G.，最优搜索和单向在线交易算法，算法，30，1，101-139（2001）·Zbl 0984.68043号
[11] 藤原，H。；岩马，K。；Sekiguchi，Y.，单向交易的平均案例竞争分析，J.Comb。最佳。，83年1月21日至107日（2011年）·Zbl 1209.91186号
[12] Golabi，K.，《订购价格随机时的最优库存政策》，Oper。研究，19575-588（1985）·Zbl 0573.90028号
[13] Koutsopias，E。；Pierrakos，G.，《在线抽样拍卖的竞争比率》，（第六届互联网与网络经济国际研讨会论文集（2010）），327-338
[14] Lorenz，J。；Panagiotou，K。；Steger，A.，《期权定价中应用的k搜索优化算法》，Algorithmica，55，311-328（2009），初步版本发表于ESA，2007年，第275-286页·Zbl 1168.91393号
[15] Martello，S。；Toth，P.，《背包问题》（1990），John Wiley Sons·Zbl 0708.68002号
[16] Zhang，Y。；Chin，F.Y.L。；Ting，H.F.，在线定价的竞争算法，离散数学。算法应用。，4, 2, 1250015 (2012) ·Zbl 1251.68307号
[17] Zhang，Y。；Chin，F.Y.L。；Ting，H.F.，多项目捆绑的在线定价，J.Global Optim。，58, 2, 377-387 (2014) ·Zbl 1303.91087号
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