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Lévy噪声下乳腺癌系统表型状态的动态转变。 (英语) Zbl 07743274号

摘要:乳腺癌细胞表现出三种不同的表型:基底、干样和管腔状态。这些表型与乳腺癌的侵袭和扩散密切相关。由于乳腺癌复发率高且进展迅速,因此了解这些状态之间的转换机制至关重要。本文利用第一逃逸概率定量研究了Lévy-noise诱导的乳腺癌动力学模型的多种表型转化行为。在Balayage-Dichlet外边界条件下,构造了第一逃逸概率的半解析方法。结果表明,噪声可以触发从基础状态到其他两种状态的过渡,从而导致乳腺癌转移。此外,较高的噪声强度促进了从基态到干态的过渡,这可能导致肿瘤的播散。此外,跳跃频率较低的振幅越大,从基础状态过渡到管腔状态的可能性就越大,这表明在远处器官中形成了难以治疗的新肿瘤。数值模拟验证了该方法的有效性和一致性。

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82至XX 统计力学,物质结构
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