Soubeyrand，S.苏比兰。;Carpentier，F。;北卡罗来纳州德萨西斯。;Chadœuf，J。 基于对比度的后验分布推断及其在空间统计中的应用。 （英语） Zbl 1463.62157号 《统计方法》。 6，第5期，466-477（2009）. 摘要：似然函数常用于参数估计。然而，它的使用可能会在特定情况下造成困难。为了避免这些困难，我们提出了一种参数估计方法，该方法将贝叶斯后验分布公式中的似然替换为一个函数，该函数依赖于测量观测数据与参数模型之间差异的对比度。研究了基于对比度（CB）的后验分布的特性，以了解在贝叶斯公式中加入对比度的后果。与经典对比法相比，我们证明了CB-后验分布可用于进行频率推断，并通过有限的分析计算评估估计器的渐近方差矩阵。即使本文的主要重点是频率估计，也表明对于特定的对比度，可以使用CB-后验分布以贝叶斯方法进行推断。该方法用于估计变异函数（模拟数据）、马尔科夫模型（模拟数据”）和描述土壤粗糙度的基于圆柱体的自相似模型（实际数据）的参数。即使该方法是从空间统计学的角度提出的，它也可以应用于非空间数据。 引用于三文件 MSC公司： 62H11型 定向数据；空间统计学 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：频率估计;拟贝叶斯估计;空间模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Soubeyrand}等人，Stat.Methodol。6，第5号，466--477（2009；Zbl 1463.62157） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] Van Lieshout，M.N.M。；Van Zwet，E.W.，条件布尔模型的精确抽样及其在最大似然推理中的应用，应用概率的进展，33，339-353（2001）·Zbl 0982.62080号 [2] （Möller，J.，《空间统计与计算方法》，《空间统计学与计算方法，统计学讲义》，第173卷（2003年），Springer-Verlag:Springer-Verlag New York）·Zbl 1010.62507号 [3] X.Guyon，Estimation d’un champ par pseudo-vraisemblance conditionnelle:étude渐近线与应用au cas markovien，摘自：E.des Facultés Universities de St Louis（Ed），《法国统计学报》，1985年；X.Guyon，Estimation d’un champ par pseudo-vraisemblance conditionnelle:étude渐近线与应用au cas markovien，收录于：圣路易斯大学（编辑），《法国统计学报》，1985年 [4] Diggle，P.J。；Tawn，J.A。；Moyeed，R.A.，基于模型的地质统计学，应用统计学，47，299-350（1998）·Zbl 0904.62119号 [5] 奇莱斯，J.-P。；Delfiner，P.，地质统计学。《空间不确定性建模》（1999），威利出版社：威利纽约·兹比尔0922.62098 [6] McCullagh，P。；Nelder，J.A.，广义线性模型（1989），查普曼和霍尔：查普曼&霍尔伦敦·Zbl 0744.62098号 [7] Markatou，M.，《混合模型、稳健性和加权似然法》，生物统计学，56483-486（2000）·Zbl 1060.62511号 [8] 罗伯特，C.P。；Casella，G.，Monte Carlo统计方法（1999），Springer:Springer New York·Zbl 0935.62005号 [9] 魏，G.C.G。；Tanner，M.A.，《em算法和穷人数据增强算法的蒙特卡罗实现》，《美国统计协会杂志》，85，699-704（1990） [10] Zhang，H.，关于空间广义线性混合模型的估计和预测，生物统计学，58129-136（2002）·Zbl 1209.62161号 [11] Besag，J.，《非晶格数据的统计分析》，《统计学家》，第24期，第179-195页（1975年） [12] Stein，M.L.，《空间数据插值：克里金的一些理论》（1999），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0924.62100号 [13] Serfling，R.J.，《数理统计的近似定理》（2002），威利·Zbl 1001.62005号 [14] 博蒙特，医学硕士。；张伟。；Balding，D.J.，《群体遗传学中的近似贝叶斯计算》，遗传学，1622025-2035（2002） [15] Walker，S。；Hjort，N.L.，《论贝叶斯一致性》，《皇家统计学会杂志》B，63，811-821（2001）·Zbl 0987.62021号 [16] Lin，L.，准贝叶斯概率，统计方法，3444-455（2006）·Zbl 1248.62078号 [17] Dacunha-Castelle，D。；Duflo，M.，《概率与统计》。ProblèmesáTemps Mobile，第2卷（1982年），《马森：巴黎马森》·Zbl 0535.62003号 [18] Caillot，P。；Martin，F.，Le modèLe bayésien，《AHP年鉴》，第B节，第8期，第183-210页（1972年）·Zbl 0262.62007号 [19] Molchanov，I.，《实践者和数学家布尔模型的统计》（1997），威利：威利-奇切斯特·Zbl 0878.62068号 [20] Bertuzzi，P。；Garcia-Sanchez，L。；Chadœuf，J。；盖里夫，J。；戈拉德，M。；Monestiez，P.，用布尔方法模拟表面粗糙度，《欧洲土壤科学杂志》，46，215-220（1995） [21] Lantuéjoul，C.，《地质统计模拟、模型和算法》（2002），施普林格：施普林格柏林·Zbl 0990.86007号 [22] 戈拉德，M。；乍得uf，P。；Bertuzzi，P.，《随机布尔函数：强度的非参数估计》。应用于土壤表面粗糙度，统计学，25123-136（1994）·Zbl 0812.62040号 [23] 罗伯特·C·P。；Hwang，J.T.G.，先验反馈法在订单约束下的最大似然估计，美国统计协会杂志，91，167-172（1996）·Zbl 0870.62020号 [24] 罗伯特·C·P。；Titterington，D.M.，隐马尔可夫模型的重新参数化策略和最大似然估计的贝叶斯方法，统计与计算，8145-158（1998） [25] 杰奎尔，E。；Johannes，M。；Polson，N.，潜在状态模型的Mcmc最大似然，计量经济学杂志，137615-640（2007）·Zbl 1360.62086号 [26] Freedman，D.，《关于无穷维参数的Bernstein-Von-Mises定理》，《统计年鉴》，271119-1140（1999）·Zbl 0957.6202号 [27] B.克拉克。；Gustafson，P.，《关于后验分布对输入的总体敏感性》，《统计规划与推断杂志》，71，137-150（1998）·Zbl 0938.62028号 [28] 鲁特泽恩，H。；Olsson，J.，《关于图像重建中先验分布的影响》，计算统计学，21431-444（2006）·Zbl 1164.62300号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。