农民，C.L。 不确定性量化和优化决策。 （英语） Zbl 1406.91084号 程序。英国皇家学会。，A、 数学。物理学。工程科学。 473，No.2200，文章ID 20170115，17 p.（2017）. 总结：可以分析一个数学模型来构建接近模型最优的行动政策。如果模型是准确的，那么这些政策在现实世界中实施时将接近最优。本文回顾了理想工作流的不同方面：建模、预测、评估预测、数据同化和构建决策控制策略。石油工业的例子被用来激发讨论，其他例子，如天气预报和精确农业，被用来论证相同的数学思想在不同的环境中适用。特别强调（i）预测中的不确定性量化，以及（ii）如何优化决策并使其对模型和判断中的不确定因素具有鲁棒性。这就需要充分利用相关数据，通过长期平衡成本和收益，可能会提出与短期相关的政策截然不同的政策。 引用于4文件 MSC公司： 91B06型 决策理论 关键词：不确定性量化;预测;随机控制 软件：合卡尔曼滤波 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.L.Farmer}，程序。英国皇家学会。，A、 数学。物理学。工程科学。473，No.2200，Article ID 20170115，17 p.（2017；Zbl 1406.91084） 全文： 内政部 参考文献： [1] Raiffa H.（2007）《谈判分析：合作决策的科学与艺术》。马萨诸塞州剑桥：哈佛大学出版社。 [2] Leveque RJ.（2002）双曲线问题的有限体积法。英国剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1010.65040号 [3] Farmer CL.（2002）《升级：综述》。国际期刊数字。方法液体40，63-78。（doi:10.1002/fld.267）·Zbl 1058.76574号 ·文件编号：10.1002/fld.267 [4] Farmer CL.（2005）地质建模和油藏模拟。《油气勘探和生产中的数学方法和建模》（编辑A Iske，T Randen），第119-212页。德国海德堡：施普林格。 [5] E W.（2011）多尺度建模原理。英国剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1238.00010号 [6] Stensrud DJ。（2007）参数化方案：理解数值天气预报模型的关键。英国剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1178.86001号 [7] 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