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哈吉内扎德，E。；埃法蒂，S。；R.甘巴里。

组合优化问题的混合禁忌机。 （英语） Zbl 1409.68271号

国际期刊计算。数学。 941089-1107号（2017）.
摘要：在本文中，我们引入了一种新的人工神经网络（NN）来解决投资组合优化问题。该神经网络被称为混合禁忌机（MTM），因为其结构类似于禁忌机，但同时包含离散变量和连续变量。与Hopfield网络类似，MTM的状态也会更新，以找到全局最小能量状态。为了避开MTM中能量的局部最小状态，状态转移机制由离散和连续搜索空间中的禁忌搜索控制。对五个标准基准数据集的实验结果表明，MTM可以在很短的计算时间内获得很好的结果。

引用于1文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
91G10型 投资组合理论

关键词：

禁忌机；Hopfield网络；投资组合优化问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Hajinezhad}等人，《国际计算杂志》。数学。94，第6号，1089--1107（2017；Zbl 1409.68271）
全文： 内政部

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