哈吉内扎德,E。;埃法蒂,S。;R.甘巴里。 组合优化问题的混合禁忌机。 (英语) Zbl 1409.68271号 国际期刊计算。数学。 94,第6号,1089-1107(2017). 摘要:在本文中,我们引入了一种新的人工神经网络(NN)来解决投资组合优化问题。该神经网络被称为混合禁忌机(MTM),因为其结构类似于禁忌机,但同时包含离散变量和连续变量。与Hopfield网络类似,MTM的状态也会更新,以找到全局最小能量状态。为了避开MTM中能量的局部最小状态,状态转移机制由离散和连续搜索空间中的禁忌搜索控制。对五个标准基准数据集的实验结果表明,MTM可以在很短的计算时间内获得很好的结果。 引用于1文件 MSC公司: 68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等) 91G10型 投资组合理论 关键词:禁忌机;Hopfield网络;投资组合优化问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hajinezhad}等人,《国际计算杂志》。数学。94,第6号,1089--1107(2017;Zbl 1409.68271) 全文: 内政部 参考文献: [1] Aarts E.H.L.,模拟退火和Boltzmann机器:组合优化和神经计算的随机方法(1989)·Zbl 0674.90059号 [2] 内政部:10.1109/72.80232·数字对象标识代码:10.1109/72.80232 [3] 内政部:10.1109/72.410361·数字对象标识代码:10.1109/72.410361 [4] DOI:10.1016/S0305-0548(99)00074-X·Zbl 1032.91074号 ·doi:10.1016/S0305-0548(99)00074-X [5] DOI:10.1016/j.nonrwa.2008.04.023·Zbl 1163.90669号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2008.04.023 [6] Dostál Z.,《最优二次规划算法:变分不等式的应用》(2009)·兹比尔1401.90013 [7] DOI:10.1016/j.cor.2005.06.017·Zbl 1102.91322号 ·doi:10.1016/j.cor.2005.06.017 [8] 内政部:10.1109/72.914527·数字对象标识代码:10.1109/72.914527 [9] 霍普菲尔德J.J.,生物学。赛博。52(3)第141页–(1985) [10] 内政部:10.1007/BF00197648·Zbl 0687.68031号 ·doi:10.1007/BF00197648 [11] 川村T.,IEEJ Trans.公司。电子。信息系统。131(3)第592页–(2011) [12] Lee G.M.,二次规划和仿射变分不等式:定性研究(2005)·Zbl 1092.90033号 [13] Luenberger D.G.,线性和非线性规划(2008)·兹比尔1207.90003 [14] 内政部:10.2307/2975974·电话:10.2307/2975974 [15] 数字对象标识码:10.1007/3-540-61723-X_982·doi:10.1007/3-540-61723-X_982 [16] 内政部:10.1109/MCI.2010.936308·doi:10.1109/MCI.2010.936308 [17] DOI:10.1016/j.cor.2008.08.012·Zbl 1158.90398号 ·doi:10.1016/j.cor.2008.08.012 [18] 内政部:10.1109/TSMCB.2004.836471·doi:10.1109/TSMCB.2004.836471 [19] DOI:10.1016/S0360-8352(02)00180-8·doi:10.1016/S0360-8352(02)00180-8 [20] DOI:10.1023/A:1021849410328·Zbl 1035.90076号 ·doi:10.1023/A:1021849410328 [21] 内政部:10.1109/72.80215·数字对象标识代码:10.1109/72.80215 [22] 内政部:10.1016/0377-2217(96)00047-1·Zbl 0912.90196号 ·doi:10.1016/0377-2217(96)00047-1 [23] 内政部:10.1504/IJAISC.2010.032514·doi:10.1504/IJAISC2010.32514 [24] DOI:10.1016/j.ins.2014.02.091·Zbl 06602312号 ·doi:10.1016/j.ins.2014.02.091 [25] 内政部:10.1109/TCSII.2008.922373·doi:10.10109/TCSII.2008.922373 [26] DOI:10.1016/j.eswa.2010.02.032·doi:10.1016/j.eswa.2010.02.032 [27] DOI:10.1016/j.eswa.2011.05.060·doi:10.1016/j.eswa.2011.05.060 [28] 内政部:10.1007/BF00363956·Zbl 0637.65062号 ·doi:10.1007/BF00363956 [29] 内政部:10.1016/j.jor.2011.03.030·Zbl 1218.91151号 ·doi:10.1016/j.ejor.2011.03.030 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。