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张金才;王志航;朱庆余;王，赵

航空铝合金裂纹扩展的SVR预测算法。 （英语） Zbl 1462.74174号

数学杂志。 2020年，文章ID 1034639，12 p.（2020）.
铝合金材料是飞机安全飞行的重要组成材料。预测航空铝合金材料孔间疲劳裂纹扩展是非常重要和必要的。目前，双孔和多孔裂纹预测的研究是一个亟待解决的关键问题。由于二孔或三孔铝合金板的疲劳裂纹扩展试验是在MTS疲劳试验机上进行的，因此获得了不同试验条件下的裂纹长度扩展数据。本文采用支持向量回归（SVR）对裂纹数据进行拟合，同时采用网格搜索算法对SVR的参数进行优化。然后建立了SVR模型来预测裂纹长度。对结果的讨论表明，该预测模型是有效的。此外，通过相同载荷形式下两孔间裂纹扩展规律模型，准确预测了三孔间裂纹的扩展。

MSC公司：

74S99型 固体力学中的数值方法和其他方法
74兰特 脆性断裂
74-05 可变形固体力学相关问题的实验工作

关键词：

多孔裂纹;疲劳裂纹扩展;支持向量回归方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Chang}等人，J.Math。2020，文章ID 1034639，第12页（2020；Zbl 1462.74174）
全文： 内政部
OA许可证

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