×
马蒂亚斯·施密德;托马斯·希尔舍尔;托马斯·奥古斯丁;奥拉夫·盖菲勒

预测误差的Schemper-Henderson估计的稳健替代方案。 （英语） Zbl 1217.62189号

生物识别 67，第2期，524-535（2011）.
总结：在临床应用中，必须考虑生存模型的预测误差，以评估从这些模型得出的结论的实际适用性。文献中提出了不同的方法来评估生存模型的预测性能。我们分析了由M.Schemper先生和R.亨德森[同上，56，第1号，249–255（2000年；Zbl 1060.62663号)]，它量化了预测和观测生存函数之间的绝对距离。我们提供了一个形式证明，Schemper和Henderson提出的估计量对生存模型的错误指定不具有鲁棒性，也就是说，只有正确指定了用于导出预测的模型族，估计量才有意义。为了解决这个问题，我们构造了一个预测生存函数和观测生存函数之间绝对距离的新估计量。我们证明了这种改进的Schemper-Henderson估计对模型错误指定具有鲁棒性，从而可以将其实际应用于一类广泛的生存模型。通过模拟研究和两个临床数据集的分析，说明了Schemper-Henderson估计量的性质及其新的修正。

引用于2文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

一致性;型号规格错误;预测性能;生存分析

引文：

Zbl 1060.62663号

软件：

ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Schmid}等人，《生物统计学》67，第2期，524--535（2011；Zbl 1217.62189）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 蔡，事件时间标记的敏感性和特异性，生物统计学7第182页–（2006）·Zbl 1169.62367号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxi047
[2] Davison，Bootstrap方法及其应用（1997）·兹比尔0886.62001 ·doi:10.1017/CBO9780511802843
[3] Dawid，《统计科学百科全书》7第210页–（1986）
[4] Efron，《交叉验证的改进：0.632+引导法》，《美国统计协会杂志》92页548–（1997）·兹伯利0887.62044 ·doi:10.2307/2965703
[5] Ferri，《分类性能度量的实验比较》，《模式识别快报》30第27页–（2009）·doi:10.1016/j.patrec.2008.08.010
[6] Gerds，用以右为中心的事件时间对一般生存模型中预期Brier分数的一致估计，《生物医学杂志》48页1029–（2006）·doi:10.1002/bimj.200610301
[7] Gerds，生存分析预测误差的Efron型测量，《生物统计学》63，第1283页–（2007年）·Zbl 1136.62073号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2007.00832.x
[8] Gerds，《风险预测模型的性能》，《生物医学杂志》50，第457页–（2008年）·doi:10.1002/bimj.200810443
[9] Graf，生存数据预后分类方案的评估和比较，《医学统计学》18页2529–（1999）·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19990915/30）18:17/18<2529:：AID-SIM274>3.0.CO；2-5
[10] Hastie，《统计学习的要素：数据挖掘、推断和预测》（2009年）·Zbl 1273.62005年
[11] Heagerty，P.J.2008年http://www.r-project.org
[12] Heagerty，生存模型预测准确性和ROC曲线，《生物统计学》第61页第92页–（2005年）·Zbl 1077.62077号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2005.030814.x
[13] 删失生存数据和诊断标记的Heagerty、时间依赖性ROC曲线，《生物统计学》56第337页–（2000）·Zbl 1060.62622号 ·文件编号：10.1111/j.0006-341X.2000.00337.x
[14] Kalbfleisch，失效时间数据的统计分析（2002）·Zbl 1012.62104号 ·doi:10.1002/9781118032985
[15] Kent，《审查生存数据的依赖性测量》，《生物统计学》75第525页–（1988年）·Zbl 0659.62068号 ·doi:10.1093/biomet/75.3525
[16] Kim，《估计分类错误率：重复交叉验证、重复保持和引导》，《计算统计与数据分析》53，第3735页–（2009年）·Zbl 1453.62126号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.04.009
[17] Klein，生存分析——删失和截断数据的技术（1997）·Zbl 0871.62091号
[18] Knight，Lasso型估计量的渐近性，《统计年鉴》28页1356–（2000）·Zbl 1105.62357号 ·doi:10.1214/aos/1015957397
[19] Korn，生存数据解释变异的测量，《医学统计学》9第487页–（1990年）·doi:10.1002/sim.4780090503
[20] 利维，《西雅图心力衰竭模型：心力衰竭生存率预测》，《循环》113页，1424–（2006）·doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.584102
[21] 麦克拉克伦，判别分析和统计模式识别（1992）·兹比尔1108.62317 ·doi:10.1002/0471725293
[22] Molinaro，《预测误差估计：重采样方法的比较》，生物信息学21 pp 3301–（2005）·doi:10.1093/bioinformatics/bti499
[23] Nagelkerke，关于决定系数一般定义的注释，Biometrika 78 pp 691–（1991）·Zbl 0741.62069号 ·doi:10.1093/biomet/78.3.691
[24] O'Quigley，解释比例风险模型中的随机性，《医学统计学》24页479–（2005）·数字对象标识代码：10.1002/sim.1946
[25] Pepe，《评估未来事件标记物的ROC性能》，《寿命数据分析》，第14页，86–（2008）·Zbl 1169.62385号 ·doi:10.1007/s10985-007-9073-x
[26] Rosthoj，《一般参数统计模型中的解释变异和预测准确性：模型错误指定的作用》，《寿命数据分析》10，第461页–（2004）·Zbl 1058.62023号 ·doi:10.1007/s10985-004-4778-6
[27] Schemper，Cox回归中的预测准确性和解释变异，生物计量学56，第249页–（2000）·Zbl 1060.62663号 ·文件编号：10.1111/j.0006-341X.2000.00249.x
[28] Schemper，生存分析中的解释性变异，《医学统计学》，第15页，1999-（1996）·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19961015）15:19<1999:：AID-SIM353>3.0.CO；二维
[29] Schoop，用时间相关协变量量化截尾生存数据预测模型的预测性能，《生物统计学》64页603–（2008）·Zbl 1137.62401号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2007.00889.x
[30] Simon，使用基因表达谱开发和评估治疗相关的预测分类器，《美国国家癌症研究所杂志》98第1169页–（2006）·doi:10.1093/jnci/djj364
[31] Simon，DNA微阵列数据用于诊断和预后分类的陷阱，《国家癌症研究所杂志》，第95页，第14页–（2003年）·doi:10.1093/jnci/95.14
[32] Therneau，《生存数据建模：扩展考克斯模型》（2000年）·doi:10.1007/978-1-4757-3294-8
[33] Uno，用删失回归模型评估t年幸存者的预测规则，《美国统计协会杂志》102页527–（2007）·Zbl 1172.62327号 ·doi:10.1198/0162145000000149
[34] van der Laan，《审查纵向数据和因果关系的统一方法》（2003年）·Zbl 1013.62034号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-0-387-21700-0
[35] 徐，比例风险模型的依赖性度量，《非参数统计杂志》，第12页，83–（1999）·兹比尔1112.62334 ·网址：10.1080/10485259908832799
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。