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陈，斯蒂芬妮；王，宣；伊纳·贾西奇；莎拉·佩斯科；郑英业；蔡天喜

利用面板当前状态数据开发和评估风险预测模型。 （英语） Zbl 1520.62154号

生物识别 77，第2号，599-609（2021）.
摘要：当特定临床条件的发生仅在几次预定的就诊时间进行检查时，在生物医学研究中经常会出现面板当前状态数据。现有的分析现状数据的方法主要侧重于基于常用生存模型（如比例风险模型和加速失效时间模型）的回归建模。然而，这些程序具有难以实施和在相对较小的样本量下执行次优的局限性。由于型号错误，这些程序的性能也不清楚。此外，目前还没有方法用面板当前状态数据评估估计风险模型的预测性能。在本文中，我们通过拟合一个逻辑回归工作模型，在一类一般的非参数变换（NPT）模型下提出了一个简单的估计量，并证明了我们提出的估计量对于高达标度乘数的NPT模型参数是一致的。此外，我们提出了非参数估计量来评估模型拟合得出的风险评分的预测性能，无论拟合模型是否充分，该估计量都是有效的。大量仿真结果表明，我们提出的估计量在有限样本中表现良好，并且在各种情况下，回归参数估计量都优于现有估计量。我们使用来自弗雷明翰后代研究的数据来说明拟议的程序。
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MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

当前状态数据；型号规格错误；风险预测；稳健性；单指数模型

软件：

引导库；Intcox公司；ICsurv公司
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\textit{S.Chan}等人，《生物统计学》77，第2期，599-609（2021年；Zbl 1520.62154）
全文： 内政部 链接

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