G.贝利亚科夫。;加戈列夫斯基，M。;詹姆斯，S。 构造离散Sugeno积分和学习非可加测度的DC优化。 （英语） Zbl 1473.90125号 优化 69，第12期，2515-2534（2020）. 本文讨论了在使用Sugeno积分进行数据聚合的序数回归背景下，识别能力或模糊测度的方法的发展。本文的主要贡献是：（a）建立了从语言数据学习Sugeno积分的序数回归模型，（b）建立了适当的非光滑和DC（凸函数差分）优化问题，（c）对容量进行了适当的简化，以及（d）比较合适的计算工具来解决相关的优化问题。开发了几个子公式，以利用Sugeno积分的结构来减少所需的约束数量，从而可以在不同的优化水平上结合不同的求解策略。最后，比较了不同条件下算法的精度。审核人：Samir Kumar Neogy（新德里） 引用于1文件 MSC公司： 90C26型 非凸规划，全局优化 28B20型 集值集函数与测度；集值函数的积分；可测量的选择 28E10型 模糊测度理论 03E72型 模糊集理论等。 65千5 数值数学规划方法 关键词：聚合函数;非加性测度;Sugeno积分;能力;DC优化 软件：NLopt（NLopt）;卡帕拉布;BOBYQA公司;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Beliakov}等人，《优化》69，第12期，2515--2534（2020；Zbl 1473.90125） 全文： 内政部 参考文献： [1] Grabisch，M.，《决策中的功能、游戏和能力设置》（2016），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 1339.91003号 [2] Beliakov，G。；Bustince，H。；Calvo，T.，平均函数实用指南（2016），纽约：斯普林格，纽约 [3] Beliakov，G。；詹姆斯，S。；吴，JZ。，离散模糊测度。计算方面（2020年），Cham:Springer，Cham·Zbl 1415.90002号 [4] 乔奎特（Choquet，G.），《容量理论》（Theory of Capacity），安·Inst·傅里叶（Ann Inst Fourier），第5期，第131-295页（1953年）·Zbl 0064.35101号 [5] 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