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具有内涵函数的一阶稳定模型语义。 (英语) Zbl 1478.68341号

摘要:在经典逻辑中,非布尔语言,例如对象的位置,可以用函数自然地描述。然而,答案集程序并非如此,其中函数的值是预定义的,语义的非单调性与最小化谓词的范围有关,但与函数无关。我们扩展了Ferraris、Lee和Lifschitz的一阶稳定模型语义,以允许内涵函数——逻辑程序指定的函数就像指定谓词一样。我们表明,稳定模型语义的许多已知属性都自然地扩展到了这种形式,并将其与其他相关的合并内涵函数的方法进行了比较。此外,我们将此扩展用作定义答案集编程模理论(ASPMT)类似于可满足性模理论(SMT)的定义方式,允许在答案集编程(ASP)环境中进行类似SMT的有效一阶推理。利用涉及函数的SMT求解技术,ASPMT可以应用于包含实数的域,并缓解了接地问题。我们表明,集成ASP和CSP/SMT的其他方法可能与ASPMT的特殊情况有关,在这种情况下,函数仅限于非张力函数。

MSC公司:

68T27型 人工智能中的逻辑
68N17号 逻辑编程
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全文: 内政部

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