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陈玉芳;阿扎德法尔赞;埃德蒙·克拉克（Edmund M.Clarke）。;Tsay，Yih-Kuen先生;王，弯腰

学习用于成分验证的最小分离DFA。 （英语） Zbl 1234.68166号

Kowalewski，Stefan（编辑）等人，《系统构建和分析的工具和算法》。2009年3月22日至29日在英国约克举行的第15届国际会议TACAS 2009，是欧洲软件理论与实践联合会议的一部分。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-00767-5/pbk）。计算机科学讲座笔记550531-45（2009）。
摘要：提出了学习两种不相交正则语言的最小分离DFA的算法，并针对不同的应用进行了调整。最重要的应用之一是学习自动合成验证中的最小上下文假设。本文提出了一种有效的学习算法，称为（L^{text{Sep}}），它学习并生成最小分离DFA。我们的算法在两种输入语言的最小DFA大小的乘积中具有二次查询复杂性。相比之下，Gupta等人的最新算法在两个DFA的大小上具有指数级的查询复杂性。此外，实验结果表明，在随机生成的示例问题上，我们的学习算法明显优于所有现有算法。我们描述了我们的算法如何适用于自动成分验证。根据LTSA基准对修改后的版本进行评估，并与其他自动成分验证方法进行比较。结果表明，在49个基准问题中，我们的算法有30个优于其他算法。
关于整个系列，请参见[Zbl 1157.68007号].

引用于21文件

MSC公司：

68问题32 计算学习理论
65年第68季度 形式语言和自动机
60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.-F.Chen}等人，Lect。注释计算。科学。5505、31-45（2009年；Zbl 1234.68166）
全文： 内政部

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