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本杰明·库劳;弗雷德里克·理查德（Frédéric J.P.Richard）。

基于广义随机过程的表面统计分析的一致框架。 （英语） Zbl 1490.62127号

远东J.Theor。斯达。 59，第2期，97-120（2020年）.
摘要：表面的统计分析是图像分析的一个重要问题，特别是在计算解剖学中。在[“通过电流进行表面匹配”中，Lect.Notes Compute.Sci.3565381-392（2005；doi:10.1007/11505730_32)],M.Vaillant先生和J.格拉内斯建议通过定义为线性形式的数学流处理从\（mathbb{R}^3）到自身的映射空间中的曲面。在本文中，我们使用一些受广义随机过程启发的随机线性形式来扩展曲面的这种确定性表示。然后，我们建立了一个观察模型，其中观察到的表面被视为代表总体的平均值的随机变化（称为模板）。该观测模型不仅考虑了均匀种群内表面的可变性，还考虑了由于采集引起的误差。在这个模型中，我们构造了模板的估计并建立了它的一致性。

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
60年12月 一般二阶随机过程
62L20型 随机近似
62M15型 随机过程和谱分析的推断

关键词：

表面统计学;数学电流;广义随机过程;模板估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Coulaud}和textit{F.J.P.Richard}，远东J.Theor。Stat.59，No.2，97-120（2020；Zbl 1490.62127）
全文： 内政部

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