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李凤；郑伟星；徐胜元

部分信息和传感器非线性马尔可夫跳跃系统的基于HMM的（H_）滤波。 （英语） 兹比尔1525.93066

国际J鲁棒非线性控制 30，第16号，6891-6908（2020）.
摘要：本文研究了马尔可夫链上部分信息和随机发生的传感器非线性情况下马尔可夫跳跃系统的（H_）滤波问题。本工作中考虑的部分信息包括关于马尔可夫状态、转移概率和检测概率的部分信息。引入一个具有部分已知转移概率和检测概率的隐马尔可夫模型来描述上述部分信息现象。本工作中考虑的随机发生的传感器非线性取决于系统操作模式。基于Lyapunov方法和引入的隐马尔可夫模型，推导了部分信息和传感器非线性情况下滤波误差系统的有效H_（inffty）性能分析准则。此外，建立了期望的基于隐马尔可夫模型的滤波器的设计过程，最后用两个实例验证了理论结果。
{©2020 John Wiley&Sons有限公司}

引用于5文件

MSC公司：

93B36型 \（H^\infty）-控制
93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型

关键词：

\（H_\infty\）过滤；隐马尔可夫模型；马尔可夫跳跃系统；部分信息；传感器非线性
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\textit{F.Li}等，国际鲁棒非线性控制30，No.16，6891--6908（2020；Zbl 1525.93066）
全文： 内政部

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