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王刘霞;李玉林

检测主成分模型的维数。 （英语） 兹比尔1195.62102

Commun公司。统计、仿真计算。 39，第6期，1073-1082（2010）。
摘要：主成分分析（PCA）的一个关键问题是确定主成分的数量，以捕获通常高维数据的可变性。在本文中，主成分分析的维数检测被表述为回归的变量选择问题。自适应\（LASSO\）用于此应用程序中的变量选择。仿真结果表明，该方法在某些情况下比现有方法更准确，在其他一些情况下更具竞争力。该模型的性能也通过一个实例进行了说明。

引用于1文件

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

自适应LASSO;尺寸缩减;ECM算法;概率主成分分析;奇异值分解

软件：

FinTS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Wang}和\textit{Y.Li}，Commun。统计、仿真计算。39，第6号，1073--1082（2010；Zbl 1195.62102）
全文： 内政部

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