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墨菲·贝尔齐什;戴，乔尔·D·。;维杰·加内什;米贾·库尔琴斯基;弗罗林·马内亚;费德里科·莫拉;德克·诺沃特卡

寻求更有效的方法来解决正则表达式重字符串约束。 （英语） Zbl 1512.68308号

西奥。计算。科学。 943, 50-72 (2023).
摘要：字符串解算器在字符串繁重程序的形式分析中的广泛使用导致了对更高效、更可靠的技术的日益增长的需求，这些技术可以在这种情况下应用。为字符串约束系统的（通常不可判定的）可满足性问题设计实用算法需要深入了解目标情况下的约束结构。本文首先研究了包含正则表达式成员谓词的相关基准，提取了一系列一阶逻辑理论，并证明了它们的可满足性问题的可判定性和不可判定性。此外，在理论结果的基础上，我们提出了一种针对正则表达式成员谓词上的无量词一阶理论和字符串长度上的线性算法的新的长度软件求解算法。我们在Z3定理证明器中实现并评估了该算法和相关的启发式算法。除了导致此算法的理论方面之外，支持此算法的一个关键见解是，真实世界的正则表达式和字符串公式包含大量关于字符串长度上下限的信息，并且可以非常有效地使用这些信息来简化表示正则表达式的自动机上的操作。此外，我们还提出了一些新的通用启发式算法，例如前缀/后缀方法，可以用于使各种正则表达式求解算法在实践中更加高效。我们通过对57256个正则重实例的大型和多样化基准进行广泛的经验评估，展示了我们的算法和启发式的威力，其中近75%来自工业应用程序或由其他求解器开发人员贡献。在这个基准上，我们的解算器优于其他五个最先进的字符串解算器。

理学硕士：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

SMT解决方案;字符串求解;字符串约束;正则表达式;线性长度约束;启发式

软件：

第3章;CVC4型;萨纳;z3（零3）;陌生人;Z3str2型;Z3str3号机组;扎利格文德;诺恩;JavaScript脚本;汉普;StringFuzz（字符串模糊）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Berzish}等人，Theor。计算。科学。943，50-72（2023；Zbl 1512.68308）
全文： 内政部

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