宋海涛;李凤;贾中伟;金、珍;刘胜强 使用河南省的旅行者衍生病例量化新冠肺炎在中国武汉的传播。 （英语） Zbl 1517.92041号 非线性动力学。 101，第3期，1821-1831（2020）. 引用于三文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 关键词：新冠肺炎;数学模型;旅行衍生案例;基本复制数;干预;武汉市旅行禁令 软件：EpiSIX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛H.Song｝等人，《非线性动力学》。101，第3期，1821--1831（2020；Zbl 1517.92041） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 朱，N。；张，D。；Wang，W.，来自中国肺炎患者的新型冠状病毒，2019年，《新英格兰》。《医学杂志》，382727-733（2020）·doi:10.1056/NEJMoa2001017 [2] 王，C。；霍比，普华永道；FG Hayden，《全球健康关注的新型冠状病毒爆发》，《柳叶刀》，395，470-473（2020）·doi:10.1016/S0140-6736（20）30185-9 [3] 陈，S。；杨，J。；Yang，W.，《新年大规模人口流动期间中国的新型冠状病毒控制》，《柳叶刀》，395764-766（2020）·doi:10.1016/S0140-6736（20）30421-9 [4] 中国日报，西藏启动最高级别公共卫生警报。https://www.chinadaily.com.cn/a/202001/29/WS5e318a36a3101282172739c1.html。2020年1月30日访问 [5] 田，D。；Song，H.，具有两个延迟和非线性传输率的媒介传播疾病模型的全球动力学，数学。方法应用。科学。，40, 6411-6423 (2017) ·Zbl 1387.34084号 ·数字对象标识代码：10.1002/mma.4464 [6] 宋，H。；蒋伟（Jiang，W.）。；Liu，S.，带细胞内延迟和免疫反应的病毒动力学模型，数学。Biosci公司。工程，12185-208（2015）·Zbl 1321.34108号 ·doi:10.3934/月.2015.12.185 [7] 宋，H。；田，D。；Shan，C.，用周期延迟微分方程模拟温度对登革热病毒传播的影响，数学。Biosci公司。工程师，17，4147-4164（2020）·Zbl 1467.92227号 ·doi:10.3934/月20230日 [8] Imai，N.、Dorigatti，I.、Cori，A.等人：估算武汉市新型冠状病毒（2019-nCoV）潜在总病例数。中国，预印本（2020年） [9] 吴，JT；Leung，K。；Bushman，M.，《从中国武汉的传播动力学评估新冠肺炎的临床严重程度》，《国家医学》，26，506-510（2020）·doi:10.1038/s41591-020-0822-7 [10] Song，H.，Liu，F.，Li，F.等：隔离对新冠肺炎传播的影响和中国潜在第二次疫情的估计。预印本（2020年） [11] 唐，B。；夏，F。；Tang，S.，检疫和隔离的有效性决定了中国当前疫情最后阶段新冠肺炎疫情的趋势，《国际传染病杂志》。数字化信息系统。，95288-293（2020）·doi:10.1016/j.ijid.2020.03.018 [12] 吴，JT；Leung，K。；Leung，GM，Nowcasting和预测2019-nCoV疫情在中国武汉爆发的潜在国内和国际传播：一项建模研究，《柳叶刀》，395689-697（2020）·doi:10.1016/S0140-6736（20）30260-9 [13] Niehus，R。；De Salazar，项目经理；Taylor，AR，《柳叶刀感染》，使用观测数据量化中国武汉市旅行者衍生新型冠状病毒流行率估计值的偏差。数字化信息系统。，20, 803-808 (2020) ·doi:10.1016/S1473-3099（20）30229-2 [14] 李，R。；裴，S。；Chen，B.，《实质性无证感染促进新型冠状病毒（SARS-CoV-2）的快速传播》，《科学》，368，489-493（2020）·doi:10.1126/science.abb3221 [15] Tian，H。；刘，Y。；李毅，中国新冠肺炎疫情前50天传播控制措施调查，科学，368638-642（2020）·doi:10.1126/science.abb6105 [16] Read，J.M.，Bridgen，J.R.，Cummings，D.A.等人：新型冠状病毒2019-nCoV：流行病学参数的早期估计和疫情预测。MedRxiv（2020年） [17] 赵，S。；林，Q。；Ran，J.，《2019年至2020年中国新型冠状病毒（2019-nCoV）基本繁殖数的初步估计：疫情早期的数据驱动分析》，《国际传染病杂志》。数字化信息系统。，92, 214-217 (2020) ·doi:10.1016/j.ijid.2020.1.050 [18] 普雷姆，K。；刘，Y。；Russell，TW，《减少社会混合的控制策略对中国武汉新冠肺炎疫情结果的影响：一项模型研究》，《柳叶刀公共卫生》，5，e261-e270（2020）·doi:10.1016/S2468-2667（20）30073-6 [19] 黄，SZ；彭，ZH；Jin，Z.，《中国新型冠状病毒疫情控制策略研究：控制效果评估和政策制定者建议》，Sci。罪。数学。，50, 1-14 (2020) ·Zbl 1499.92111号 [20] 田，J。；吴杰。；Bao，Y.，基于中国安徽省发病率数据的新型冠状病毒疫情建模分析，数学。Biosci公司。工程师，17，2842-2852（2020）·Zbl 1467.92228号 ·doi:10.3934/mbe.2020158年 [21] 河南省卫生委员会。http://www.hnwsjsw.gov.cn/channels/858.shtml。访问日期：2020年4月21日 [22] 李强，中国NCIP（2019-nCoV）感染暴发——2019-2020年湖北省武汉市，中国疾病预防控制中心。，2, 79-80 (2020) ·doi:10.46234/ccdcw2020.022 [23] 中国疾病预防控制中心。http://2019ncov.chinacdc.cn/2019-nCoV/。2020年2月12日访问 [24] 世界卫生组织（WHO）：冠状病毒病（COVID-2019）暴发，WHO-中国新冠肺炎联合特派团报告。https://www.who.int/docs/default-source/conaroviruse/who-china-joint-mission-n-covid-19-final-report.pdf。2020年2月16日访问 [25] Smith，H.L.：单调动力系统：竞争与合作系统理论简介：竞争与协作系统理论简介。第41号。美国数学学会（2008） [26] O.迪克曼。；日本Heesterbeek；Metz，JAJ，关于异质人群传染病模型中基本繁殖率（R_0）的定义和计算，J.Math。《生物学》，28365-382（1990）·Zbl 0726.92018号 ·doi:10.1007/BF00178324 [27] Van den Driessche，P。；Watmough，J.，疾病传播分区模型的繁殖数和亚阈值地方病平衡，数学。《生物学》，180，29-48（2002）·Zbl 1015.92036号 [28] La Salle，J.P.：动力系统的稳定性。收件人：Regional Conf.Ser。申请。数学。SIAM，费城（1976）·Zbl 0364.93002号 [29] 中华人民共和国国家卫生委员会。http://www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml。2020年2月12日访问 [30] 世界卫生组织（WHO）：冠状病毒疾病（2019冠状病毒病）情况报告。https://www.who.int/enances/diseases/novel-conarovirus-2019/situation-reports/。2020年2月12日访问 [31] 百度迁移数据。网址：http://qianxi.baidu.com/。2020年2月12日访问 [32] Haario，H。；莱恩，M。；Mira，A.，DRAM：高效自适应MCMC，统计计算。，16, 339-354 (2006) ·doi:10.1007/s11222-006-9438-0 [33] Sanche，S。；林，YT；Xu，C.，严重急性呼吸综合征冠状病毒2的高度传染性和快速传播，急诊感染。数字化信息系统。，26, 1470-1477 (2020) ·doi:10.3201/eid2607.200282 [34] 密苏里州克莱默；杨，CH；Gutierrez，B.，《人的流动性和控制措施对中国新冠肺炎疫情的影响》，《科学》，368493-497（2020）·doi:10.1126/science.abb4218 [35] 贾，Z。；Lu，Z.，《新型冠状病毒传播建模：从数据到干预》，《柳叶刀感染》。数字化信息系统。，20, 757-758 (2020) ·doi:10.1016/S1473-3099（20）30258-9 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。