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达斯，苏拉夫;塔塔·苏巴·拉奥;乔治·博什纳科夫。

二阶平稳地质统计过程参数变异函数的渐近无偏加权最小二乘估计准则。 （英语） Zbl 07553281号

Commun公司。统计、仿真计算。 49，第7期，1839-1854（2020）.
摘要：在处理地质统计数据的许多科学领域中N.克雷西[J.Int.Assoc.Math.Geol.17，No.2，195–208（1985；doi:10.1007/BF01032109)]仍然是变异函数估计的流行选择。简单、易于实施和非参数性质是其主要优势。它还避免了广义最小二乘法的繁重计算负担。但这是以使用对角权重矩阵造成信息损失为代价的。此外，参数相关的权重矩阵使估计方程有偏差。在本文中，我们提出了两个不依赖于参数的替代权重矩阵。我们证明了其中一个权重矩阵给出了具有较低渐近方差的参数估计，并且还具有渐近无偏估计方程。使用模拟和实际数据验证观察结果。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

方差稳定化;Matérn类;波动变异函数;交叉验证kriging

软件：

R（右）;国家实验室
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Das}等人，Commun。统计、仿真计算。49，编号7，1839--1854（2020；Zbl 07553281）
全文： 内政部 链接

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