加布里埃尔·基西塔;米富尼尼、西尔贝奇·夏德伦·约卡;莱昂纳尔·尼雷 一些回归方法的对偶。 （英语） Zbl 1480.62050 远东J.Theor。斯达。 57，第2期，115-142（2019）. 摘要：统计学中的回归只涉及变量之间的联系。没有模型将个人之间的联系形式化。本文的目的是提出模型，当我们有两个个体（向量行）和/或一个个体（矢量行）和几个其他个体（向量列），我们对其测量相同的变量时，可以建立链接。因此，我们通过对偶简单线性回归（DSLR）从另一个个体中解释一个个体，此外，通过对偶多元线性回归（DMLR）、对偶主成分回归（DPCR）和对偶PLS1回归（DPLS1R）从一组个体中解释一个个体。 MSC公司： 10层62层 点估计 关键词：单反相机;DMLR公司;DPCR公司;DPLS1R型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Kissita}等人，远东J.Theor。Stat.57，No.2，115--142（2019；Zbl 1480.62050） 全文： 内政部 参考文献： [1] P.Cazes，进步方法，Polycopiéde 3ème周期，巴黎多芬大学，1996年。 [2] W.H.Greene，《计量经济学分析》，普伦蒂斯·霍尔出版社，2003年。 [3] A.E.Hoerl和R.W.Kennard，《岭回归：非正交问题的应用》，《技术计量学》12（1970），69-82·Zbl 0202.17206号 [4] J.Johnston，《梅特霍德斯·科诺梅特里克》，《经济》，1985年。 [5] G.Kissita、L.P.Moulongho Issayaba、R.A.Makany和D.Mizère，分析提案：DCA、DCIA、DGCA和DGPCA，应用数学科学11（18）（2017），859-886。 [6] R.A.Makany、J.S.Kossa Kongbowali、G.Kissita和Mizère，《数据统计方法：在EMCCA和WAEMU国家经济发展比较中的应用》，《远东理论统计杂志》53（2）（2017），89-109·Zbl 1422.62178号 [7] M.Tenenhaus，La régression PLS，泰国和普拉提，德希尼布，巴黎，1998年·Zbl 0923.62058号 [8] R.Tomassone、E.Lesquoy和C.Millier，《新保守主义统计》，巴黎马森，1983年。 [9] G.Saporta，Probabilités，《统计分析》，Technip出版社，2006年·Zbl 1185.62008号 [10] H.Wold，PLS回归，《统计科学百科全书》，N.L.Johnson和S.Kotz编辑，纽约威利出版社，第6卷，1984年，第581-591页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。