恩里科·齐亚沃利诺;阿姆贾德·纳赛尔。 比较结构方程模型的广义最大熵法和偏最小二乘法。 (英语) Zbl 1175.62003号 J.非参数统计。 21,第8期,1017-1036(2009). 摘要:提出了一种用于估计结构方程模型的广义最大熵(GME)方法,并使用瑞典服务和机动车行业的实际数据集来说明该方法的实现。在数据混乱的情况下,还对GME和偏最小二乘(PLS)方法进行了蒙特卡罗模拟比较。考虑了三种情况:离群值、缺失数据和多重共线性。结果表明,该方法可以被视为PLS传统方法的有效替代方法,其中GME的结果在均方误差方面优于PLS结果。 引用于12文件 MSC公司: 62B10型 信息理论主题的统计方面 第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图 62甲12 多元分析中的估计 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 62J05型 线性回归;混合模型 关键词:广义最大熵;偏最小二乘法;结构方程模型;杂乱的数据;顾客满意度指数;桌子 软件:NLPQL公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Ciavolino}和\textit{A.D.Al-Nasser},J.非参数统计21,第8期,1017--1036(2009;Zbl 1175.62003) 全文: 内政部 参考文献: [1] 戈兰,A.,法官,G.G.和米勒,D.,1996年。”最大熵计量经济学:有限数据的稳健估计”。纽约:John Wiley&Sons·Zbl 0884.62126号 [2] DOI:10.1103/PhysRev.106.620·Zbl 0084.43701号 ·doi:10.1103/PhysRev.106.620 [3] DOI:10.1103/PhysRev.108.171·doi:10.1103/PhysRev.108.171 [4] Shannon C.E,贝尔系统。《技术期刊》第27卷第379页–(1948年)·Zbl 1154.94303号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x [5] Jöreskog K.G.,《社会科学中的结构方程模型》第85页–(1973) [6] Wold H.,定量社会学,第307页–(1975) [7] 巴基斯坦Al-Nasser A.D。《美国联邦法律大全》第19卷第213页–(2003年) [8] 内政部:10.2307/2281644·Zbl 0113.34902号 ·doi:10.2307/2281644 [9] 内政部:10.1080/14783360701240337·网址:10.1080/14783360701240337 [10] Wold H.,多元分析第391页–(1966年) [11] Wold H.,《多变量分析》,第383页–(1973) [12] Wold H.,《间接观测系统》第1页–(1982) [13] Wold H.,《统计科学百科全书》,第6页,581页–(1985年) [14] Tenenhaus M.,修订统计应用。第5页,第47页–(1999年) [15] DOI:10.1016/j.csda.2004.03.005·Zbl 1429.62227号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.03.005 [16] 内政部:10.2307/3151718·doi:10.2307/3151718 [17] DOI:10.1007/BF02592030·Zbl 0139.13605号 ·doi:10.1007/BF02592030 [18] Wold,H.1981年。”相互依赖系统的不动点方法”。阿姆斯特丹:荷兰北部·Zbl 0483.62097号 [19] 电话:10.2307/2684253·doi:10.2307/2684253 [20] DOI:10.1016/0165-1889(95)00864-0·Zbl 0875.90123号 ·doi:10.1016/0165-1889(95)00864-0 [21] 内政部:10.1561/0800000004·doi:10.1561/0800000004 [22] Ciavolino E.,J.应用。斯达。 [23] Al-Nasser A.D.,奥地利《联邦法律大全》第34卷第283页–(2005年) [24] Reichheld F.,哈佛巴士。第68版,第105页–(1990) [25] Schittkowski K.,Ann.作品。第5号决议第485页–(1986年)·doi:10.1007/BF02739235 [26] DOI:10.1007/BF02295841·Zbl 1306.62437号 ·doi:10.1007/BF02295841 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。