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高等教育教学质量指标比较评价的贝叶斯层次模型。 (英语) Zbl 1514.62570号

摘要:论文的动机是在一定的数字限制下,量化学生对教学/课程质量的偏好,以建立一个识别、评估和监测整体教学质量主要组成部分的模型。我们提出了一个贝叶斯分层贝塔回归模型,模型系数具有Dirichlet先验。然后,可以将模型的系数解释为权重,从而衡量学生对不同属性的相对重要性。这种方法不仅允许在可用时加入信息先验,而且还提供了用户友好的界面和所有数量的直接概率解释。此外,这是实现模型系数通常约束的一种自然方法。该模型适用于2009年和2013年从希腊雅典潘泰昂大学本科生收集的数据,此外还构建了一个评估和监控教学质量的工具,它为初步讨论两个时期学生偏好差异与当前希腊社会经济转型之间的关系提供了一些投入。将该方法的结果与两种可选统计技术的结果进行了比较。

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62至XX 统计

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