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尤斯菲·埃尔克塔尼

冗余分析和PLS回归应用于空间数据。与克里金估计和逆距离进行比较。（分析丰度和回归PLS应用于空间。比较平均估计值与平均距离的反比。） （法语） Zbl 0983.62067号

Rev.Stat.应用。 49，第2期，69-84（2001）.
摘要：本文的目的是将冗余分析和偏最小二乘回归（PLS）扩展到空间数据，特别适用于解释具有多重共线性的数据表。该应用程序基于空间数据的协方差结构，为冗余分析提供了与最优估计的简单克里金法完全相同的结果，而PLS回归给出了更有意义的系数，从而有助于为估计点选择更具解释性的观测值。那么，PLS回归是一种有趣的空间数据分析工具，它完成了克里格法，并且比不使用协方差结构的逆距离法更适合。

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

简单克里格；逆距离估计；克里金权重；负权重；冗余度分析；PLS回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Elkettani}，修订统计应用。49，第2号，69--84（2001；Zbl 0983.62067）
全文： Numdam编号 欧洲DML

参考文献：

[1] Ajerame（1997）：风险量化的应用；卢浮宫农业科学学院博士。
[2] Antoniadis等人（1992年）：非直线回归等应用；《经济条件》。
[3] Barnes et Johnson（1984）：积极克里金，第二届北约A.S.I.“自然资源特征的地理统计”，第2部分，D，Reidel Publ。荷兰多德雷赫特公司。
[4] Chauvet（1994）：巴黎矿山学院，第2分册，Cahiers de géostatistique。
[5] 克里斯塔科斯（1992）：地球科学中的随机场模型；学术出版社·Zbl 0759.60055号
[6] Cleroux，Lazraq和Lepage（1994）：《非参数范围和基础上的回报指数》；《应用统计评论》第42卷第2期，第79-98页。Numdam | MR 1282257 | Zbl 0972.62512·Zbl 0972.62512号
[7] Cramer et Nicewander（1979）：多元关联的一些对称不变测度；《心理测量学》44，第43-54页。MR 529390 | Zbl 0419.62048·Zbl 0419.62048号 ·doi:10.1007/BF02293783
[8] Cressie（1991）：空间数据统计；约翰·威利父子公司。MR 1127423 | Zbl 0799.62002·Zbl 0799.62002号
[9] DAVIS和GRIVET（1984）：《全球邻居的克里金》，《数学地质学》第16卷第3期，第249-265页。
[10] 埃尔凯塔尼（1984）：《林奈艾利斯的现代练习曲》（Etudes de modèles linéaires généralisés）；巴黎第十一大学奥赛科学学院博士学位。
[11] Fahmeir et Tutz（1991）：基于广义线性模型的多元统计建模；斯普林格。
[12] Herzfeld（1989）：关于使用非负权重执行kriging的程序的注释。《数学地质学》21，第391-393页，Journel and Huijbrights（1978）：采矿地质学，学术出版社。
[13] Isaaks et Srivastana（1989）：应用地质统计学导论；牛津大学出版社。
[14] Lantuéjoul（1991）：遍历性和积分范围；《显微镜杂志》161，第387-403页。
[15] 马瑟隆（1970）：区域化变量理论；法国枫丹白露巴黎矿山学院Géstatistique中心。
[16] Muller（1981）：冗余分析、典型相关和多元回归之间的关系；《心理测量学》第46卷，第139-142页。MR 649218 |兹比尔0505.62035·Zbl 0505.62035号 ·doi:10.1007/BF02293894
[17] Nelder et Mccullagh（1983年，1989年第2版）：广义线性模型；查普曼和霍尔。727836先生·Zbl 0588.62104号
[18] Pannatier（1996）：《二维数据分析》，Springer-Verlag出版社·Zbl 0855.65149号
[19] Pregibon（1979）：广义线性模型的数据分析方法；多伦多大学博士论文。
[20] Rivoirard（1994）：非因果克里格和非线性地质统计学导论；牛津克拉伦登出版社。MR 1312611
[21] Szidarovsky等人（1987年）：《无负数克里格法》，《数学地质学》第19卷，第549-559页。
[22] Tenenhaus，Gauchy et Menardo（1995）：回归PLS et应用；《应用统计评论》第43卷第1页，第7-63页
[23] Tenenhaus，M.（1998年）：《人民解放军，塞奥里和普拉蒂克》（La régression PLS，theéorie et pratique）；条件TECHNIP MR 1645125 | Zbl 0923.62058·Zbl 0923.62058号
[24] 托马索内、莱斯科伊和米利埃（1983）：《衰退：新生代视为古老的方法统计，INRA和马森-巴黎》·Zbl 0788.62058号
[25] 范登·沃伦伯格（1977）：冗余分析，典型相关的替代方法；《心理测量学》42，第207-219页。Zbl 0354.92050号·Zbl 0354.92050号 ·doi:10.1007/BF02294050
[26] Wackernagel（1995）：多元地质统计学，Springer。Zbl 0871.62105号·Zbl 0871.62105号
[27] Wold，Albano等人（1983）：模式识别：在多元数据中发现和使用规律；IUFOST汇编“食品研究和数据分析”，Martens J.ed，应用科学出版物。伦敦。
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