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全局最小二乘路径建模:部分最小二乘路径建模的全信息替代方案。 (英语) Zbl 1477.62341号

概要:偏最小二乘路径建模已广泛用于基于组件的结构方程建模,其中结构由加权组合或观测变量的组件表示。这种方法仍然是一种有限信息方法,它依次执行两个独立的阶段来估计参数(分量权重、载荷和路径系数),这表明它没有单一的优化标准来一次性估计参数。一般来说,已知有限信息方法提供的参数估计不如全信息方法有效。为了解决这个长期存在的问题,我们提出了一种用于部分最小二乘路径建模的全信息方法,称为全局最小二乘路径建模,其中单个最小二乘准则通过简单的迭代算法一致最小化,以同时估计所有参数。通过对模拟数据和实际数据的分析,我们评估了该方法的相对性能。我们还表明,从算法的角度来看,该方法可视为另一种基于成分的结构方程建模的全信息方法——广义结构成分分析的分块特例。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
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全文: 内政部

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