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马平（Ma，Ping）;丁，冯;艾哈迈德·阿尔萨迪;塔萨瓦·哈亚特

基于数据滤波的多元伪线性系统递推最小二乘辨识方法。 （英语） 兹比尔1448.94075

多维系统。信号处理。 29，第3期，1135-1152（2018）.
摘要：本文研究了多元伪线性自回归系统的参数识别方法。作为比较，提出了一种多元递归广义最小二乘算法。利用数据滤波技术，将多元伪线性自回归系统转换为滤波系统模型和滤波噪声模型，并开发了基于滤波的多元递归广义最小二乘算法来估计这两个模型的参数。该算法的计算效率高于多元递归广义最小二乘算法，仿真结果证明了该方法的有效性。

引用于三文件

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法

关键词：

参数估计;最小二乘法;数据过滤;多元系统;非线性系统;伪线性系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Ma}等人，《多维系统》。信号处理。29，第3号，1135--1152（2018；Zbl 1448.94075）
全文： DOI程序

参考文献：

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