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王紫云；沈燕霞；吴定辉；季志成

非线性反馈系统建模的分层最小二乘算法。 （英语） Zbl 1347.93275号

J.富兰克林研究所。 353，第10号，2258-2269（2016）.
摘要：针对维纳反馈有限脉冲响应移动平均模型，提出了一种递阶递推最小二乘算法和递阶最小二乘迭代算法。将最小二乘思想和层次化原理相结合，将有限冲激响应滑动平均模型分解为三个子系统。仿真结果表明了这两种算法的有效性。

引用于4文件

MSC公司：

93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）
93B52号 反馈控制

关键词：

分层最小二乘算法；非线性反馈；维纳反馈有限脉冲响应移动平均模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Wang}等人，J.Franklin Inst.353，No.10，2258--2269（2016；Zbl 1347.93275）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 顾毅。；Ding，F.，具有d步状态延迟的多变量状态空间系统的参数估计，J.Frankl。仪表-工程应用。数学。，350, 4, 724-736 (2013) ·Zbl 1281.93103号
[2] 方，H。；吴杰。；Shi，Y.，缺失输入/输出数据的遗传自适应状态估计，Proc。仪器机械。工程第一部分-J.系统。控制工程师，224，I5，611-617（2010）
[3] Pai，P.F。；Nguyen，B.A。；Sundaresan，M.J.，通过时域信号处理进行非线性识别，国际非线性力学杂志。，54, 85-98 (2013)
[4] 刘晓刚。；钱，J.，理想内部热耦合精馏塔的建模、控制和优化，化学。工程技术。，2325-241（2000年）
[5] 丁，J。；Han，L.L。；Chen，X.M.，基于多项式变换的缺失观测值时间序列AR建模，数学。计算。模型。，51, 5-6, 527-536 (2010) ·Zbl 1190.62157号
[6] 谢，L。；刘永杰，非均匀周期采样系统的建模与辨识，IET控制理论应用。，4，5784-794（2010年）
[7] 张海明。；Ding，F.，对称正定矩阵特征值的一个性质和耦合Sylvester矩阵方程的迭代算法，J.Frankl。仪表-工程应用。数学。，351, 1, 340-357 (2014) ·Zbl 1293.15006号
[8] Dehghan，M。；Hajarian，M.，广义耦合Sylvester矩阵方程自反解的迭代算法及其最佳逼近，应用。数学。计算。，202, 2, 571-588 (2008) ·Zbl 1154.65023号
[9] Dehghan，M。；Hajarian，M.，求解二阶Sylvester矩阵方程EVF-AVF-CV=BW的高效迭代方法，IET控制理论应用。，3, 10, 1401-1408 (2009)
[10] Dehghan，M。；Hajarian，M.，求解一般线性矩阵方程的SSHI方法，工程计算。，28, 8, 1028-1043 (2011)
[11] Dehghan，M。；Hajarian，M.，广义双对称矩阵上的一般耦合矩阵方程，线性代数应用。，432, 6, 1531-1552 (2010) ·Zbl 1187.65042号
[12] Li，J.H.等人。；Ding，F.，基于关键项分离技术的有色噪声Hammerstein系统的最大似然随机梯度估计，计算。数学。申请。，62, 11, 4170-4177 (2011) ·Zbl 1236.93150号
[13] 胡玉斌。；Liu，B.L。；周，Q。；Yang，C.，带滑动平均噪声的Wiener非线性系统的递归扩展最小二乘参数估计，电路系统。信号处理。，33, 2, 655-664 (2014)
[14] 王德庆。；Ding，F.，Hammerstein-Wiener系统的分层最小二乘估计算法，IEEE信号处理。莱特。，19, 12, 825-828 (2012)
[15] 王德庆。；Ding，F.，基于最小二乘和基于梯度的维纳非线性系统迭代辨识，信号处理。，91, 5, 1182-1189 (2011) ·Zbl 1219.94052号
[16] Bai，E.W.，Hammerstein-Wiener模型识别的盲方法，Automatica，38，6，967-979（2002）·兹比尔1012.93018
[17] Bai，E.W.，Hammerstein-Wiener非线性系统的最优两阶段辨识算法，Automatica，34，3，333-338（1998）·Zbl 0915.93018号
[18] 王Z.Y。；沈永新。；纪中川。；Ding，R.，Hammerstein FIR-MA系统的基于滤波的递归最小二乘算法，非线性动力学。，73, 1-2, 1045-1054 (2013) ·Zbl 1281.93102号
[19] Hu，Y.B.，移动平均系统的迭代和递归最小二乘估计算法，Simul。模型1。实际。理论，34，12-19（2013）
[20] Wang，D.Q.，使用数据滤波的输出误差滑动平均系统基于最小二乘的递归和迭代估计，IET控制理论应用。，1648-1657年5月14日（2011年）
[21] 刘义杰。；谢，L.，非均匀采样多速率系统基于辅助模型的递推最小二乘参数估计算法，Proc。仪器机械。工程，第一部分：J.系统。控制工程，223，4，445-454（2009）
[22] Vörös，J.，含有死区的不连续非线性Hammerstein系统的递归识别，IEEE Trans。自动。控制，48，12，2203-2206（2003）·Zbl 1364.93172号
[23] 龚，H。；Thavaneswaran，A.，连续时间随机波动率模型的递归估计，应用。数学。莱特。，22, 11, 1770-1774 (2009) ·Zbl 1180.91315号
[24] 丁·F。；Wang，X.H。；陈庆杰。；Xiao，Y.S.，基于模型分解的一类输出非线性系统的递推最小二乘参数估计，电路系统。信号处理。，35 (2016) ·Zbl 1345.93169号
[25] 王，C。；Tang，T.，递归最小二乘估计算法应用于一类线性内参数输出误差滑动平均系统，应用。数学。莱特。，29, 36-41 (2014) ·Zbl 1311.93082号
[26] Mu，B.Q。；Chen，H.F.，误差-变量Wiener-Hammerstein系统的递归识别，《欧洲控制杂志》，20，1，14-23（2014）·Zbl 1293.93755号
[27] 王德庆。；Zhang，W.，多变量Hammerstein系统的改进最小二乘辨识算法，J.Frankl。研究所，352，11，5292-5370（2015）·Zbl 1395.93287号
[28] 丁·F。；刘晓明。；Chen，H.B。；Yao，G.Y.，基于分层梯度和基于分层最小二乘的CARARMA系统迭代参数辨识，信号处理。，97, 31-39 (2014)
[29] 胡，P.P。；Ding，F.，基于多级最小二乘法的滑动平均噪声反馈非线性系统迭代估计，非线性动态。，73，1-2583-592（2013）·Zbl 1281.93033号
[30] 王Z.Y。；Wang，Y。；Ji，Z.C.，基于分解的递归最小二乘算法，用于使用滤波理论的Wiener非线性反馈FIR-MA系统，电路系统。信号处理。，33, 11, 3649-3662 (2014) ·兹比尔1341.93110
[31] 胡，P.P。；丁·F。；Sheng，J.，使用分层辨识原理的反馈非线性系统基于辅助模型的最小二乘参数估计算法，J.Frankl。研究所，350，10，3248-3259（2013）·Zbl 1293.93789号
[32] Shi，Y。；丁·F。；Chen，T.，xDSL系统中的多速率串扰识别，IEEE Trans。社区。，54, 10, 1878-1886 (2006)
[33] Shi，Y。；Fang，H.，基于卡尔曼滤波器的网络环境下随机缺失测量系统识别，国际期刊控制，83，3，538-551（2010）·Zbl 1222.93228号
[34] Wang，D.Q.，基于重构模型的一类MIMO Hammerstein系统的分层参数估计，应用。数学。莱特。，57, 13-19 (2016) ·Zbl 1336.93155号
[35] 王义杰。；丁凤，基于滤波的多变量系统迭代辨识，IET控制理论应用。，10 (2016)
[36] 刘义杰。；丁·F。；Shi，Y.，通用双速率采样数据系统的一种高效分层识别方法，Automatica，50，3，962-970（2014）·Zbl 1298.93227号
[37] 王德庆。；刘海波。；Ding，F.，双速率Hammerstein系统的高效识别方法，IEEE Trans。控制系统。技术。，23, 5, 1952-1960 (2015)
[38] Shi，Y。；Chen，T.，带阻能量和通带幅度约束的多通道多路复用器的优化设计，IEEE Trans。电路系统。II-模拟数字信号处理。，50, 9, 659-662 (2003)
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