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使用关键变量分离技术识别具有分段线性非线性的双速率采样Hammerstein系统。 (英语) Zbl 1461.93523号

综述:双速率Hammerstein系统的识别困难在于两个方面。首先,系统的辨识模型包含非线性块和线性块参数的乘积,标准最小二乘法不能直接应用于模型;其次,传统的单速率离散时间Hammerstein模型不能作为双速率采样系统的辨识模型。为了解决这些问题,本文将多项式变换技术与关键变量分离技术相结合,将Hammerstein系统转化为关于所有参数的二元线性回归模型(线性内参数模型)并提出了一种递推最小二乘算法来估计双速率系统的参数。仿真结果验证了该算法的有效性。

MSC公司:

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
62J05型 线性回归;混合模型
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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全文: 内政部

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