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戈麦斯，F.M。;J.M.马丁内斯。;M·雷丹。

关于大规模自我场迭代的计算。 （英语） Zbl 1392.65094号

数学杂志。化学。 55，第5期，1158-1172（2017）.
摘要：当涉及的维数非常大时，计算与大型对称矩阵（或等价地，将矩阵投影到该子空间上）的最低特征值相关联的特征向量所跨越的子空间是一个困难的数值线性代数问题。当使用自持场定点算法或其变体进行电子结构计算时，会出现这些问题，这需要在迭代环境中针对不同数据重复解决问题。单纯地将整合包用作Arpack并不能在大规模情况下实现实际解决方案。在本文中，我们将著名的净化迭代方案与Arpack（或任何其他特征包）的专门用途结合起来并加以增强，以解决这些大规模的挑战性问题。

MSC公司：

2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
15甲18 特征值、奇异值和特征向量

关键词：

子空间投影矩阵;电子结构计算;大规模特征值计算

软件：

ARPACK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.M.Gomes}等人，J.Math。化学。55，第5号，1158--1172（2017；Zbl 1392.65094）
全文： 内政部

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