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威廉·卡巴列罗。;布赖恩·J·午餐。;理查德·尤伯（Richard P.Uber）。

在不同形式的不确定性下，确定正常形式游戏的行为稳健策略。 （英语） Zbl 1487.91005号

欧洲药典。研究。 288，第3期，971-982（2021）.
概述：行为博弈论的最新进展解决了对依赖完美理性的传统解决方案概念的持续批评：均衡结果往往与经验证据不一致。对于正常形式的游戏，认知层次模型是一个基于顺序推理过程的解决方案概念，能够准确描述实验性人类游戏。这些特征是通过一个统计估计参数来实现的，该参数描述了玩家使用的推理步骤的平均数量。如果任意玩家都知道这个参数事前，他们可以相应地最大化预期回报。然而，考虑到统计估计的性质，这种参数点估计在实验之前是未知的，并且在实验之后容易出错。因此，我们从一个对对手的推理能力不确定的任意玩家的角度出发，将范式博弈视为一个决策问题。假设这样一个玩家正在面对一组有界理性的对手，他们的游戏以认知层次模型为特征，我们开发了一套六个数学规划公式，以最大化玩家的最小回报，我们确定了关于对手群体推理能力的信息水平的适当公式。通过利用稳健优化、随机规划和分布稳健优化技术，我们的模型集在不完全了解对手理性的正规形式博弈中产生了规定的游戏策略。开发了一个实现这些结构的软件包，并将其应用于示例，演示了行为稳健策略如何根据潜在的不确定性而变化。

引用于4文件

MSC公司：

91A10号 非合作游戏
91A90型 实验研究

关键词：

行为或;认知层次;行为博弈论;级别\（k\）模型;非平衡结构模型

软件：

DeepStack公司;BR最大化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.N.Caballero}等人，《欧洲药典》。第288号决议，第3号，971--982（2021；Zbl 1487.91005）
全文： 内政部

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