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李俊浩;赵成宇;Jeong、So-Hee;李恩坤

最大似然到达角谱差异的统计分布。 （英语） Zbl 1346.78010号

电路系统。信号处理。 35，第5期，1705-1727（2016）.
摘要：本文研究了最大似然（ML）到达角（AOA）估计算法的性能分析。基于ML AOA谱是已知自由度和已知非中心度的非中心齐方分布的观察，我们提出了如何数值计算两个不同方向的ML谱之间差异的概率密度函数。通过明智地选择两个不同的角度，我们可以解析地确定最近网格的最大似然谱比第二最近网格的最小似然谱大任意值的概率。通过数值例子验证了导出的表达式。

理学硕士：

78A50型 光学和电磁理论中的天线、波导
78M25型 光学数值方法（MSC2010）

关键词：

性能分析;到达角（AOA）;最大似然;概率密度函数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-H.Lee}等人，《电路系统》。信号处理。35，编号51705-1727（2016；兹bl 1346.78010）
全文： 内政部

参考文献：

[1] M.L.Bencheikh，Y.Wang，组合ESPRIT-RootMUSIC用于极化双基地MIMO雷达的DOA-DOD估计。掠夺。电动发电机。Res.Lett公司。22, 109-117 (2011) ·doi:10.2528/PIERC11050205
[2] D.Byrne，M.O'Halloran，M.Glavin，E.Jones，乳腺癌检测的数据无关雷达波束形成算法。掠夺。电动发电机。第107号决议、第331-348号决议（2010年）·doi:10.2528/PIER10061001
[3] S.-W.Cho，J.-H.Lee，使用Levenberg-Marquardt方案进行二维AOA估计的Capon波束形成的高效实现。掠夺。电动发电机。第137、19-34号决议（2013年）·doi:10.2528/PIER12122711
[4] A.Ferrol，P.Larzabal，M.Viberg，《存在建模误差的子空间DOA估计的渐近性能分析：MUSIC案例》。IEEE传输。信号处理。54(3), 907-920 (2006) ·Zbl 1373.94586号 ·doi:10.1109/TSP.2005.861798
[5] Gu X.，Zhang Y.，MUSIC算法在雷达距离成像中的分辨率阈值分析。掠夺。电动发电机。决议B 31，297-321（2011年）·doi:10.2528/PIERB11040806
[6] R.A.Horn，C.R.Johnson，矩阵分析（剑桥大学出版社，剑桥，1986）
[7] H.Krim，P.Forster，J.G.Proakis，根-MUSIC和根-最小范数性能分析的操作员方法。IEEE传输。信号处理。40(7), 1687-1696 (1992) ·Zbl 0850.93779号 ·数字对象标识代码：10.1109/78.143441
[8] J.-H.Lee，S.-W.Cho，I.-S.Choi，基于谱估计的AOA估计中的Newton型方法。IEICE电子。实验9（14）（2012）
[9] J.-H.Lee，Y.S.Jeong，S.-W.Cho，W.-Y.Yeo，K.S.J.Pister，应用牛顿法提高波束形成算法和MUSIC算法的TOA估计精度。掠夺。电动发电机。第116号决议、第475-515号决议（2011年）·doi:10.2528/PIER10112608
[10] J.-H.Lee，S.-W.Cho，S.-H.Jeong，Levenberg-Marquardt格式在AOA估计MUSIC算法中的应用。《国际天线与传播杂志》。402842，1-8（2013）
[11] J.-H.Lee，S.-W.Cho，H.-J.Moon，交替投影策略在Capon波束形成中的应用以及方位角/仰角AOA估计的MUSIC算法。J.电机。波浪应用程序。27(12), 1439-1454 (2013) ·doi:10.1080/09205071.2013.802657
[12] J.-H.Lee，S.-W.Cho，使用牛顿迭代改进AOA估计算法的性能。申请。计算。电动发电机。《社会杂志》28（3），249-272（2013）
[13] J.Liang，D.Liu，存在相互耦合时基于两个L形阵列的二维DOA估计。掠夺。电动发电机。第112、273-298号决议（2011年）·doi:10.2528/PIER10071701
[14] Y.Li，H.Ling，使用ESPRIT算法改进螺旋天线中的电流分解。掠夺。电动发电机。第106号决议、第279-293号决议（2010年）·doi:10.2528/PIER10052811
[15] J.E.Mooney，Z.Ding，L.S.Riggs，GLRT自动目标识别方案的性能分析。IEEE传输。天线传播。49(12), 1827-1835 (2001) ·数字对象标识代码：10.1109/8.982466
[16] S.U.Pillai，B.H.Kwon，相关和相干场景中用于测向的MUSIC型高分辨率估计器的性能分析。IEEE传输。阿库斯特。语音信号处理。37(8), 1176-1189 (1989) ·数字对象标识代码：10.1109/29.31266
[17] B.D.Rao，K.V.S.Hari，root-MUSIC的性能分析。IEEE传输。阿库斯特。语音信号处理。37(8), 1939-1949 (1989) ·doi:10.1109/29.45540
[18] P.Stoica、A.Nehorai、MUSIC、最大似然和Cramer-Rao界。IEEE传输。阿库斯特。语音信号处理。37（5），720-741（1989）·Zbl 0672.62102号 ·doi:10.1109/29.17564
[19] P.Stoica、A.Nehorai、MUSIC、最大似然和Cramer-Rao界：进一步的结果和比较。IEEE传输。阿库斯特。语音信号处理。38(12), 2140-2150 (1990) ·数字对象标识代码：10.1109/29.61541
[20] A.L.Swindlehurst，T.Kailath，存在模型误差时基于子空间方法的性能分析。一、MUSIC算法。IEEE传输。信号处理。40(7), 1758-1774 (1992) ·Zbl 0850.62267号 ·数字对象标识代码：10.1109/78.143447
[21] P.Yang、F.Yang，Z.-P.Nie，在圆柱共形阵列天线上使用子阵列分割技术和插值ESPRIT算法进行DOA估计。掠夺。电动发电机。第103号决议、第201-216号决议（2010年）·doi:10.2528/PIER10011904
[22] Q.T.Zhang，MUSIC算法的分辨率概率。IEEE传输。信号处理。43(4), 978-987 (1995) ·数字对象标识代码：10.1109/78.376849
[23] W.Zhang，A.Hoorfar，L.Li，利用时间反转MUSIC方法进行穿透式目标定位。掠夺。电动发电机。第106号、第75-89号决议（2010年）·doi:10.2528/PIER10052408
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