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具有时滞和马尔可夫切换的随机复杂网络的自适应渐近同步。 (英语) Zbl 1407.93019号

摘要:讨论了具有时滞和马尔可夫切换的随机复杂动态网络的自适应渐近同步问题。应用随机复杂网络的随机分析方法和矩阵方法,导出了保证随机复杂网络自适应渐近同步的几个充分条件。通过自适应反馈控制技术,得到了一些合适的参数更新规律。仿真结果证明了该方法的有效性和特点。

MSC公司:

93甲14 分散的系统
93C40型 自适应控制/观测系统
93E15型 控制理论中的随机稳定性
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 周,W。;唐,D。;高,Y。;Ji,C。;Su,H.,带马尔可夫切换的随机延迟神经网络的模式和延迟相关自适应指数同步,IEEE神经网络和学习系统汇刊,23,4,662-668(2012)·doi:10.1109/TNNLS.2011.2179556
[2] 苏,H。;荣,Z。;陈明珠。;王,X。;陈,G。;Wang,H.,复杂动态网络集群同步的分散自适应钉扎控制,IEEE控制论汇刊,43,1,394-399(2013)·doi:10.1109/TSMCB.2012.202647
[3] 高,Y。;周,W。;Ji,C。;唐,D。;Fang,J.,具有脉冲扰动和Markov切换的随机中立型时滞神经网络的全局指数稳定性,非线性动力学,70,3,2107-2116(2012)·Zbl 1268.92007号 ·doi:10.1007/s11071-012-0603-z
[4] Zhang,Y。;顾,D.-W。;Xu,S.,具有中性型神经网络节点和随机扰动的复杂动态网络的全局指数自适应同步,IEEE电路与系统汇刊,60,10,2709-2718(2013)·doi:10.1109/TCSI.2013.2249151
[5] 唐,D。;朱,Q。;周,W。;Xu,Y。;Fang,J.,具有时滞和马尔可夫跳跃参数的随机T-S模糊神经网络的自适应同步,神经计算,117,91-97(2013)·doi:10.1016/j.neucom.2013.01.028
[6] 周,W。;戴,A。;唐,D。;Yang,J.,具有脉冲扰动和Markov切换的随机复杂动力网络的指数同步,工程数学问题,2014(2014)·Zbl 1407.34077号
[7] 卢,J。;Kurths,J。;曹,J。;马哈达维,N。;Huang,C.,非线性随机动态网络的同步控制:固定脉冲策略,IEEE神经网络和学习系统汇刊,23,2,285-292(2012)·doi:10.1109/TNNLS.2011.2179312
[8] Xu,Y。;Yang,H。;唐,D。;Wang,Y.,随机时变多延迟复杂网络的pth矩自适应指数同步,非线性动力学,73,3,1423-1431(2013)·Zbl 1281.93112号 ·doi:10.1007/s11071-013-0873-0
[9] 朱,Q。;周,W。;汤博士。;Fang,J.,具有混合时延的中立型随机神经网络的自适应同步,神经计算,99477-485(2013)·doi:10.1016/j.neucom.2012.07.013
[10] 吴振国。;Shi,P。;苏,H。;Chu,J.,时变采样下离散和分布时滞神经网络的指数同步,IEEE神经网络和学习系统汇刊,23,9,1368-1376(2012)·doi:10.1109/TNNLS.2012.202687
[11] 周,W。;高,Y。;唐,D。;Ji,C。;Fang,J.,带时滞和马尔可夫切换的中立型神经网络第pth矩自适应指数同步,国际控制、自动化和系统杂志,11,4,845-851(2013)·doi:10.1007/s12555-012-9308-9
[12] Xu,Y。;谢,C。;Tong,D.,具有时滞的中立型动态网络的自适应同步,Optik,125,1,380-385(2014)·doi:10.1016/j.ijleo.2013.08.002
[13] 李,H。;宁,Z。;Yin,Y。;Tang,Y.,时变时滞奇异复杂动态网络的同步和状态估计,非线性科学和数值模拟中的通信,18,1,194-208(2013)·Zbl 1306.93044号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2012.06.023
[14] 黄,J。;Swindlehurst,A.L.,MIMO中继网络中安全通信的合作干扰,IEEE信号处理汇刊,59,10,4871-4884(2011)·Zbl 1392.94825号 ·doi:10.1109/TSP.2011.2161295
[15] 埃尔南多,A。;维伦达斯,D。;维斯佩里亚斯,C。;M.阿巴德。;Plastino,A.,《用信息理论揭示复杂网络中社会群体的规模分布》,《欧洲物理杂志B》,76,1,87-97(2010)·Zbl 1202.94166号 ·doi:10.1140/epjb/e2010-00216-1
[16] E.布尔摩尔。;Sporns,O.,《复杂脑网络:结构和功能系统的图论分析》,《自然评论神经科学》,10,3,186-198(2009)·doi:10.1038/nrn2575
[17] 袁,C。;Mao,X.,带马尔可夫切换的随机微分时滞方程的鲁棒稳定性和可控性,Automatica,40,3,343-354(2004)·Zbl 1040.93069号 ·doi:10.1016/j.automatica.2003.10.012
[18] 袁,C。;Mao,X.,带马尔可夫切换的随机微分方程分布的渐近稳定性,随机过程及其应用,103,2,277-291(2003)·Zbl 1075.60541号 ·doi:10.1016/S0304-4149(02)00230-2
[19] Zhao,Y。;段,Z。;温,G。;Chen,G.,具有不确定Lur’e型非线性动力学的多智能体系统的鲁棒一致性跟踪,IET控制理论与应用,7,9,1249-1260(2013)·doi:10.1049/iet-cta.2013.0095文件
[20] Zhao,Y。;李,Z。;Duan,Z.,参考领导者下具有非线性动力学的多智能体系统的分布式一致性跟踪,国际控制杂志,86,101859-1869(2013)·Zbl 1311.93005号 ·doi:10.1080/00207179.2013.797608
[21] 苏,H。;陈,G。;王,X。;Lin,Z.,具有非线性动力学的网络移动代理的自适应二阶一致性,Automatica,47,2,368-375(2011)·Zbl 1207.93006号 ·doi:10.1016/j.automatica.2010.1050
[22] 牟,J。;周,W。;Wang,T。;Ji,C。;Tong,D.,分布式变尺度无线传感器网络的共识,工程数学问题,2013(2013)·doi:10.1155/2013/862518
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