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使用外近似算法生成DEA的所有有效极值点。 (英语) Zbl 1460.90165号

总结:在数据包络分析中,识别生产可能性集中的有效极端单元是一个非常重要的问题,因为这些观察到的实际单元具有最佳性能。本文提出了一个多目标规划模型,其中可行域是规模收益可变假设下的生产可能性集,目标函数由输入变量和输出变量组成。正如我们所知,通过增加问题的维度,有效点集也会增加;因此,在决策集中使用多目标线性规划问题求解方法会导致计算问题,并且在结果集中而不是决策集中工作会容易得多。在本研究中,我们证明了所建议的多目标线性规划问题的结果集中的有效点对应于数据包络分析中的有效极值点。提出了一种外逼近算法,用于生成结果集中的所有有效极值点。该算法为我们提供了所有有效曲面的方程。在结果集中,该算法只需很少的计算即可生成所有极值点。最后,我们通过数值例子演示了所提出的方法。

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90C29型 多目标和目标规划
90B50型 管理决策,包括多个目标
90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化
90C05(二氧化碳) 线性规划
65千5 数值数学规划方法

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