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厌氧消化过程的最优控制问题分析。 (英语) Zbl 1398.49031号

小结:我们在这项工作中的目标是综合最佳投料策略,以在一段时间内,在由稀释率控制的连续填充生物反应器中最大限度地提高沼气产量。这种厌氧过程是由一个四维动力学系统描述的。我们没有将沼气生产的优化建模为拉格朗日型最优控制问题,而是在本文中提出了一种稍有不同的最优控制方法:我们研究到达目标点的最短时间控制问题,该目标点的选择方式使沼气生产在稳态下达到最大。借助于Pontryagin极大值原理和几何控制理论,当初始条件位于系统的不变吸引流形内时,我们为最小时间控制问题提供了最优反馈控制。最优综合显示了收费公路和反收费公路的奇异圆弧和切割轨迹。

MSC公司:

49号35 最优反馈综合
49立方米 变分法中的其他数值方法(MSC2010)
49公里15 常微分方程问题的最优性条件
93年30日 系统数学建模(MSC2010)
93B27型 几何方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[2] Haddon,A.、Harmand,J.、Ramírez,H.、Rapaport,A.:连续生物反应器中沼气生产最佳控制的保证值策略。参加:2017年国际会计师联合会世界大会(2017年7月9日至14日)·Zbl 1369.49028号
[4] Harmand,J.、Lobry,C.、Rapaport,A.、Sari,T.:《恒化器:微生物培养的数学理论》。Wiley-ISTE,伦敦(2017)·Zbl 1384.92001年 ·doi:10.1002/9781119437215
[6] Smith,H.L.,Waltman,P.:恒化器理论,剑桥数学生物学研究,第13卷。剑桥大学出版社,剑桥(1995)。微生物竞争动力学·兹比尔1139.92029 ·doi:10.1017/CBO9780511530043
[7] Bayen,T.,Gajardo,P.:关于两阶段厌氧消化模型中沼气生产的稳态优化的注释。提交(2017年)·Zbl 0852.49014号
[8] Boscain,U.,Piccoli,B.:二维流形上控制系统的最优综合,数学与应用(柏林)[数学与应用],第43卷。施普林格,柏林(2004)·Zbl 1137.49001号
[15] Cesari,L.:优化理论与应用,数学应用(纽约),第17卷。施普林格,纽约(1983年)。(常微分方程问题Zbl 0506.49001号
[17] Schättler,H.,Ledzewicz,U.:几何最优控制,跨学科应用数学,第38卷。施普林格,纽约(2012)。(理论、方法和示例) ·Zbl 1276.49002号 ·doi:10.1007/978-1-4614-3834-2
[18] Bonnard,B.,Chyba,M.:奇异轨迹及其在控制理论中的作用,数学与应用(柏林)[数学与应用],第40卷。柏林施普林格出版社(2003)·Zbl 1022.93003号
[23] Allgower,E.,Georg,K.:数值延拓方法简介。工业和应用数学学会(2003)·Zbl 1036.65047号
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