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拉斐尔·德·卡瓦略·塞雷加蒂;拉斐尔·伊兹比基;布埃诺·萨拉萨尔（Bueno Salasar）、路易斯·埃内斯托（Luis Ernesto）

WIKS：用于量化两个群体之间差异的通用贝叶斯非参数指数。 （英语） Zbl 1474.62142号

测试 30，编号1，274-291（2021）.
摘要：许多研究调查中的一个关键问题是确定两个样本是否具有相同的分布。许多统计方法都致力于解决这个问题，但很少有人考虑贝叶斯非参数方法。本文提出了一种新的非参数贝叶斯指数（WIKS），用于量化两个总体（P_1）和（P_2）之间的差异，该指数是由P_1和P_2之间的Kolmogorov-Smirnov距离的加权后验期望定义的。我们提出了一个贝叶斯决策理论论点来支持使用WIKS指数和一个简单的算法来计算它。此外，我们证明了WIKS是一个统计上一致的过程，它将显著性水平统一控制在零假设之上，这一特征简化了决策截止值的选择。我们提供了一个真实的数据分析和一个广泛的模拟研究，表明WIKS在几种情况下比竞争方法更强大。

MSC公司：

62克10 非参数假设检验
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯非参数;假设检验;两样本问题

软件：

R（右）;mixAK（混合AK）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.de Carvalho Ceregatti}等人，试验30，编号1，274--291（2021；Zbl 1474.62142）
全文： 内政部 arXiv公司

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