亚历山大·麦克莱恩（Alexander C.McLain）。;Ghosh，Sujit K。 截尾数据条件平均剩余寿命函数的非参数估计。 （英语） Zbl 1236.62022号 寿命数据分析。 17，第4期，514-532（2011）. 总结：条件平均剩余寿命（MRL）函数是一个系统的预期剩余寿命，该系统在特定时间点后的生存时间和一组预测变量的值。当对分布的右尾感兴趣时，此函数在可靠性和精算研究中是一个有价值的工具，并且可以比幸存函数提供更多信息。我们识别了一些半参数条件MRL模型的理论局限性，并提出了两种估计条件MRL函数的非参数方法。建立了我们提出的估计量的一致性和正态性等渐近性质。我们通过仿真研究研究了所提出估计量的经验性质，包括bootstrap逐点置信区间。使用蒙特卡罗模拟，我们将提出的非参数估计与两种流行的半参数分析方法进行了比较，以获得不同类型的数据。在退伍军人管理局肺癌试验中证明了建议的估算值。 引用于2文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G15年 非参数容差和置信区域 62纳米02 生存分析和删失数据中的估计 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 62G09号 非参数统计重采样方法 关键词：协变量;局部平均;权利审查;平滑的 软件：核电厂 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.C.McLain}和\textit{S.K.Ghosh}，《寿命数据分析》。17，第4号，514--532（2011；Zbl 1236.62022） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abdous B，Berred A（2005）平均剩余寿命估算。J Stat Plann推断132:3–19·Zbl 1075.62089号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.06.012 [2] Babu GJ，Canty AJ，Chaubey YP（2002）伯恩斯坦多项式在分布函数和密度函数平滑估计中的应用。J Stat Plann推断105:377–392·Zbl 0992.62038号 ·doi:10.1016/S0378-3758（01）00265-8 [3] Carnicer JM，Peña JM（1993）Bernstein基的保形表示和最优性。高级计算数学1:173–196·Zbl 0832.41013号 ·doi:10.1007/BF02071384 [4] Chaubey YP，Sen A（2008）随机审查下平均剩余寿命的平滑估计。摘自：Balakrishnan N，PeñA EA，Silvapulle MJ（eds）《跨学科研究中的参数学之外》：Festschrift纪念Pranab K.Sen.Inst Math Stat教授，Beachwood，第35-49页 [5] Chaubey YP，Sen PK（1999）关于平均剩余寿命的平滑估计。J Stat Plann推断75:223–236·Zbl 0943.62101号 ·doi:10.1016/S0378-3758（98）00144-X [6] Chen YQ（2007）加性期望回归。美国统计协会期刊102:153–166·Zbl 1284.62453号 ·doi:10.1198/016214500000870 [7] Chen YQ，Cheng S（2005）截尾生存数据下平均剩余寿命的半参数回归分析。生物特征92:19–29·Zbl 1068.62044号 ·doi:10.1093/biomet/92.1.19 [8] Chen YQ，Cheng S（2006）截尾数据下的线性预期寿命回归。生物特征93:303–313·Zbl 1153.62359号 ·doi:10.1093/biomet/93.2.303 [9] 陈永清，朱厄尔NP，雷X，程SC（2005）截尾条件下比例平均剩余寿命模型的半参数估计。生物统计学61:170–178·Zbl 1077.62079号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2005.030224.x [10] Dabrowska DM（1987）用截尾生存时间数据进行非参数回归。Scand J Stat 14（3）：181–197·Zbl 0641.62024号 [11] Dabrowska DM（1989）核条件Kaplan–Meier估计的一致一致性。安统计17:1157-1167·兹伯利0687.62035 ·doi:10.1214/aos/1176347261 [12] Dabrowska DM（1992）可变带宽条件Kaplan–Meier估计。扫描J统计19:351–361·兹比尔0768.62024 [13] Feller W（1965）《概率论及其应用导论》，第二卷。纽约威利·Zbl 0139.26002号 [14] Gonzalez-Manteiga W，Cadarso-Suarez C（1994）广义Kaplan–Meier估计的渐近性质及其应用。非参数统计杂志4:65–78·Zbl 1383.62142号 ·网址：10.1080/10485259408832601 [15] Györfi L，Kohler M，Krzyzak A，Walk H（2002）非参数回归的无分布理论。纽约施普林格-弗拉格·Zbl 1021.62024号 [16] Hall WJ，Wellner J（1984）平均剩余寿命。收录：Cörgo M、Dawson DA、Rao JNK、Saleh AKME（编辑）国际统计和相关主题研讨会论文集。阿姆斯特丹霍兰德北部，第169-184页 [17] Hayfield T，Racine JS（2008）《非参数计量经济学：np包》。J Stat Softw统计软件27:1–32 [18] Hu Z，Follmann DA，Qin J（2010），缺失数据下平均响应的半参数降维估计。生物特征97:305–319·Zbl 1205.62044号 ·doi:10.1093/biomet/asq005 [19] Iglesias-Pérez C，González-Manteiga W（1999）截断和删失数据广义乘积估计的强表示及其应用。非参数统计杂志10:213-244·Zbl 1007.62511号 ·网址：10.1080/10485259908832761 [20] Kalbfleisch JD，Prentice RL（1980）失效时间数据的统计分析。威利，纽约-芝加哥-布里斯班·Zbl 0504.62096号 [21] Lin DY，Ying Z（1994）加性风险模型的半参数分析。生物特征81:61–71·Zbl 0796.62099号 ·doi:10.1093/biomet/81.1.61 [22] Oakes D，Dasu T（1990）剩余寿命注释。生物特征77:409–410·Zbl 0713.62018号 ·doi:10.1093/biomet/77.2.409 [23] Pintér M（2001）非参数回归估计和分类的一致性结果。布达佩斯工业大学博士论文 [24] Sen PK（1999）伴随的平均剩余寿命。In:Dixit UJ，Satam MR（eds）统计推断和实验设计。新德里Narosa出版社，第71–91页 [25] Shepherer SJ，Jones MC（1991）一种用于核密度估计的可靠的基于数据的带宽选择方法。J R Stat Soc B系列53:683–690·Zbl 0800.62219 [26] Stone CJ（1977）一致非参数回归。安统计5:595–620·Zbl 0366.62051号 ·doi:10.1214/aos/1176343886 [27] Sun L，Zhang Z（2009）一类具有截尾生存数据的变换平均剩余寿命模型。美国统计协会J Am Stat Assoc 104:803–815·Zbl 1388.62288号 ·doi:10.1198/jasa.2009.0130 [28] van der Vaart AW，Wellner JA（1996）弱收敛和经验过程。纽约施普林格-弗拉格·Zbl 0862.60002号 [29] 杨G（1977）随机审查下的预期寿命。Stoch过程应用程序6:33–39·Zbl 0372.62075号 ·doi:10.1016/0304-4149（77）90015-1 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。